use_* 会话设置

这些设置可在 system.settings 中查看，并由 源代码 自动生成。 使用异步以及可能的多线程方式执行 materialized view 查询，可在 INSERT 期间加快视图处理，但也会占用更多内存。 启用在对表函数 file/s3/url/hdfs/azureBlobStorage 中的文件执行 count 时缓存行数。 默认启用。 使用客户端时区来解析 DateTime 字符串值，而不是使用服务器时区。 对于使用 Distributed 引擎的表，后台 (distributed_foreground_insert) INSERT 在存储块时使用紧凑格式。 可能的值：

• 0 — 使用 user[:password]@host:port#default_database 目录格式。
• 1 — 使用 [shard{shard_index}[_replica{replica_index}]] 目录格式。

遵守服务器的并发控制 (参见全局服务器设置 concurrent_threads_soft_limit_num 和 concurrent_threads_soft_limit_ratio_to_cores) 。如果禁用，即使服务器已过载，也允许使用更多线程 (不建议在正常使用场景下这样做，通常仅测试时才需要) 。 在按每个 分片 分析主键和跳过索引时，将分区级常量代入过滤谓词。 当分区键与主键列或跳过索引列同时出现在过滤器中时，这会让索引分析在每个 分片 内分别折叠分区值。它对各个分支分别针对不同分区的析取过滤器尤其有用。例如，在使用 PARTITION BY a 和 ORDER BY b 时： 对于分区 a = 1 中的分片，条件可折叠为 b >= 1；而对于分区 a = 2 和 a = 3 中的分片，则可折叠为 b > 10，因此会根据实际适用于每个分片的谓词分别进行分析。 可选值：

• 0 — 禁用。
• 1 — 启用。

启用在 JOIN 重排序期间使用已收集的哈希表统计信息进行基数估算 启用远程查询的 hedged requests 逻辑。这样在执行查询时，可以与不同副本建立多个连接。 如果与副本的现有连接未能在 hedged_connection_timeout 内建立， 或在 receive_data_timeout 内未收到任何数据，则会启用新连接。查询会使用第一个发送非空 Progress packet 的连接 (或者在 allow_changing_replica_until_first_data_packet 的情况下，使用第一个发送 data packet 的连接) ； 其他连接会被取消。支持 max_parallel_replicas > 1 的查询。 默认启用。 Cloud 默认值：0。 启用后，ClickHouse 会在类文件表引擎 File/S3/URL/HDFS/AzureBlobStorage 的路径 (/name=value/) 中检测 Hive 风格分区，并允许在查询中将分区列作为虚拟列使用。这些虚拟列的名称与分区路径中的名称相同，但会以下划线 _ 开头。 启用将 JOIN 条件中由 或 连接的各部分下推到对应输入侧 (“部分下推”) 。 这样可使存储引擎更早执行过滤，从而减少读取的数据量。 该优化不会改变语义，并且仅在每个顶层 或 分支都至少为目标侧提供一个确定性 谓词时才会应用。 启用后，可使用旧版 toTime 函数。该函数会将日期时间转换为某个固定日期，同时保留时间部分。 否则，将使用新的 toTime 函数，把不同类型的数据转换为 Time 类型。 旧版函数也始终可直接通过 toTimeWithFixedDate 访问。 优化具有较长主键的 MergeTree 表的主键索引分析。 启用后，索引分析的运行时间主要取决于查询过滤器的复杂度 (即实际使用到的键列) ，而不是主键长度。因此，对于只按其中少数列进行过滤的查询，扩展排序键几乎不会给索引分析带来额外开销。 可能的值：

• 0 — 已禁用。索引分析期间会处理所有主键列。
• 1 — 已启用。

如果启用，Parquet 格式可使用 Parquet 元数据缓存。 可能的值：

• 0 - 已禁用
• 1 - 已启用

在查询执行期间，使用主键对 MergeTree 表的粒度进行剪枝。 可能的值：

• 0 — 已禁用。
• 1 — 已启用。

实验性功能。将读取通过新的管道 ReaderExecutor 进行路由，而不是使用传统的多层读取缓冲区嵌套结构。对于执行器尚未支持的配置，会回退到传统路径。 对 Iceberg 位置删除使用 roaring bitmap。 在为 MergeTree 分片 加载 marks 时，将其逐块 (流式) 压缩为内存中的表示，而不是先物化完整的原始 marks 数组。这会显著降低为包含许多 substreams 的 compact 分片 加载 marks 时的峰值内存占用 (例如包含 JSON 列且启用了 write_marks_for_substreams_in_compact_parts 的表) 。 启用后，会严格执行最小和最大插入块大小限制。 在以下情况下会输出一个块：

• 最小阈值 (与) ：同时达到 min_insert_block_size_rows AND min_insert_block_size_bytes。
• 最大阈值 (或) ：达到 max_insert_block_size_rows 或 max_insert_block_size_bytes 中任意一个。

禁用后，在以下情况下会输出一个块：

• 最小阈值 (或) ：达到 min_insert_block_size_rows 或 min_insert_block_size_bytes 中任意一个。

注：如果 max 设置小于 min 设置，则 max 限制具有优先次序，块会在达到最小阈值之前输出。 注：对于异步插入，此设置会自动禁用，因为异步插入会为每个条目附加去重标记，而这与执行严格限制所需的块拆分不兼容。 默认禁用。 使用插入表的结构，而不是根据数据自动推断 schema。可选值：0 - 禁用，1 - 启用，2 - 自动 是否使用未压缩块缓存。可选值为 0 或 1。默认值为 0 (禁用) 。 使用未压缩缓存 (仅适用于 MergeTree 家族中的表) 可以在处理大量短查询时显著降低延迟并提高吞吐量。对于频繁发送短请求的用户，建议启用此设置。同时还要注意 uncompressed_cache_size 配置参数 (只能在配置文件中设置) ——它指定未压缩缓存块的大小。默认值为 8 GiB。未压缩缓存会按需填充，并自动删除使用频率最低的数据。 对于读取的数据量较大的查询 (100 万行或更多) ，系统会自动禁用未压缩缓存，以便为真正的小查询节省空间。这意味着你可以始终将 use_uncompressed_cache 设为 1。 在 ORDER BY 子句中，位于 WITH FILL 列之前的列构成排序前缀。对于排序前缀值不同的行，将分别独立填充