simpleLinearRegression

도입 버전: v20.1.0 단순(1차원) 선형 회귀를 수행합니다. 구문

simpleLinearRegression(x, y)

인수

x — 독립 변수 값이 있는 컬럼입니다. Float64
y — 종속 변수 값이 있는 컬럼입니다. Float64

반환 값 결과 직선 y = k*x + b의 상수 (k, b)를 반환합니다. Tuple(Float64, Float64) 예시 완전한 선형 적합

Query

SELECT arrayReduce('simpleLinearRegression', [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3]);

Response

┌─arrayReduce('simpleLinearRegression', [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3])─┐
├───────────────────────────────k─┬───────────────────────────────b─┤
│                               1 │                               0 │
└─────────────────────────────────┴─────────────────────────────────┘

오프셋을 포함한 선형 적합

Query

SELECT arrayReduce('simpleLinearRegression', [0, 1, 2, 3], [3, 4, 5, 6]);

Response

┌─arrayReduce('simpleLinearRegression', [0, 1, 2, 3], [3, 4, 5, 6])─┐
├───────────────────────────────k─┬───────────────────────────────b─┤
│                               1 │                               3 │
└─────────────────────────────────┴─────────────────────────────────┘

SQL 참고

데이터 타입

엔진

함수

포맷

설정

시스템 테이블

데이터 레이크

simpleLinearRegression

simpleLinearRegression

​simpleLinearRegression

simpleLinearRegression