quantilesTiming

도입 버전: v1.1.0 정해진 정밀도로 서로 다른 수준에서 숫자 데이터 시퀀스의 여러 분위수를 동시에 계산합니다. 이 함수는 quantileTiming과 동일하지만, 한 번에 여러 분위수 수준을 계산할 수 있으므로 각 분위수 함수를 개별적으로 호출하는 것보다 더 효율적입니다. 결과는 결정적이며(쿼리 처리 순서의 영향을 받지 않습니다), 이 함수는 웹 페이지 로딩 시간이나 백엔드 응답 시간과 같은 분포를 나타내는 시퀀스를 처리하도록 최적화되어 있습니다. 정확도 다음 경우에는 계산 결과가 정확합니다.

전체 값의 수가 5670개를 초과하지 않습니다.
전체 값의 수가 5670개를 초과하더라도 페이지 로딩 시간이 1024ms 미만입니다.

그렇지 않으면 계산 결과는 가장 가까운 16ms 배수로 반올림됩니다.

페이지 로딩 시간의 분위수를 계산할 때 이 함수는 quantiles보다 더 효율적이고 정확합니다.

구문

quantilesTiming(level1, level2, ...)(expr)

매개변수

level — 분위수 수준입니다. 0부터 1 사이의 하나 이상의 상수 부동소수점 수입니다. level 값은 [0.01, 0.99] 범위에서 사용하는 것을 권장합니다. Float*

인수

expr — 컬럼 값에 대해 계산한 결과가 숫자 데이터 타입, Date 또는 DateTime이 되는 표현식입니다. 함수에 음수 값이 전달되면 동작은 정의되지 않습니다. 값이 30,000보다 크면(페이지 로딩 시간이 30초를 초과하면) 30,000으로 간주됩니다. (U)Int* or Float* or Date or DateTime

반환 값 지정한 수준의 분위수 배열이며, 순서는 수준을 지정한 순서와 같습니다. Array(Float32) 예시 여러 타이밍 분위수 계산

Query

CREATE TABLE t (response_time UInt32) ENGINE = Memory;
INSERT INTO t VALUES (72), (112), (126), (145), (104), (242), (313), (168), (108);

SELECT quantilesTiming(0.25, 0.5, 0.75)(response_time) FROM t;

Response

┌─quantilesTiming(0.25, 0.5, 0.75)(response_time)─┐
│ [108,126,168]                                   │
└─────────────────────────────────────────────────┘

​quantilesTiming

quantilesTiming