quantilesTDigestWeighted

도입 버전: v20.1.0 t-digest 알고리즘을 사용해 서로 다른 수준에서 숫자형 데이터 시퀀스의 여러 근사 분위수를 동시에 계산합니다. 이 함수는 시퀀스 각 구성원의 가중치를 반영합니다. 이 함수는 quantileTDigestWeighted와 동일하지만, 단일 패스로 여러 분위수 수준을 계산할 수 있으므로 개별 분위수 함수를 각각 호출하는 것보다 더 효율적입니다. 최대 오류는 1%입니다. 메모리 사용량은 log(n)이며, 여기서 n은 값의 개수입니다. 이 함수의 성능은 quantiles 또는 quantilesTiming보다 낮습니다. State 크기 대비 정밀도 비율 측면에서는 이 함수가 quantiles보다 훨씬 우수합니다. 결과는 쿼리 실행 순서에 따라 달라지므로 비결정적입니다.

quantilesTDigestWeighted는 작은 데이터 집합에 사용하는 것을 권장하지 않으며, 상당한 오류가 발생할 수 있습니다. 이 경우에는 대신 quantilesTDigest 사용을 고려하십시오.

구문

quantilesTDigestWeighted(level1, level2, ...)(expr, weight)

매개변수

level — 분위수 수준입니다. 0부터 1 사이의 상수 부동소수점 수를 1개 이상 지정합니다. level 값은 [0.01, 0.99] 범위에서 사용하는 것을 권장합니다. Float*

인수

expr — 컬럼 값에 대한 표현식으로, 결과는 숫자형 데이터 타입, Date 또는 DateTime이어야 합니다. (U)Int* 또는 Float* 또는 Date 또는 DateTime
weight — 시퀀스 원소의 가중치가 들어 있는 컬럼입니다. 가중치는 값이 나타나는 횟수를 의미합니다. UInt*

반환 값 지정한 수준의 근사 분위수를, 수준을 지정한 순서와 동일한 순서로 담은 배열을 반환합니다. Date 및 DateTime 입력의 경우 출력 형식은 입력 형식과 일치합니다. Array(Float32) 또는 Array(Date) 또는 Array(DateTime) 예시 t-digest를 사용한 다중 가중 분위수 계산

Query

SELECT quantilesTDigestWeighted(0.25, 0.5, 0.75)(number, 1) FROM numbers(100);

Response

┌─quantilesTDigestWeighted(0.25, 0.5, 0.75)(number, 1)──┐
│ [24.75,49.5,74.25]                                    │
└───────────────────────────────────────────────────────┘

​quantilesTDigestWeighted

quantilesTDigestWeighted