parallel_replicas_* 세션 설정

이러한 설정은 system.settings에서 확인할 수 있으며, 소스로부터 자동으로 생성됩니다. 값이 true이면 IN용 서브쿼리가 모든 팔로워 레플리카에서 실행됩니다. 병렬 레플리카에서 materialized view를 사용할 수 있도록 허용합니다 병렬 레플리카가 MergeTree 테이블 기반의 단순 뷰에서 뷰의 내부 쿼리 대신 바깥쪽 쿼리를 실행하도록 허용하여, 노드 간 병렬화를 향상합니다. 이 설정은 모든 분기가 서로 다른 MergeTree 테이블을 읽는 UNION ALL 뷰에도 적용됩니다. 병렬 레플리카를 사용해 쿼리를 실행할 때 원격 레플리카에 연결하는 데 적용되는 밀리초 단위 타임아웃입니다. 타임아웃이 초과되면 해당 레플리카는 쿼리 실행에 사용되지 않습니다. 이 설정은 내부용이므로 직접 사용해서는 안 되며, ‘병렬 레플리카’ 모드의 구현 세부 사항입니다. 분산 쿼리에서는 쿼리 처리에 참여하는 병렬 레플리카 수에 맞춰 initiator server가 이 설정을 자동으로 지정합니다. 특정 테이블에 대해 레플리카 간 작업을 분할하는 데 사용할 수 있는 임의의 정수 표현식입니다. 값은 어떤 정수 표현식이든 될 수 있습니다. 프라이머리 키(primary key)를 사용하는 단순한 표현식을 권장합니다. 이 설정을 여러 레플리카를 가진 단일 세그먼트로 구성된 클러스터에서 사용하면, 해당 레플리카는 가상 세그먼트로 변환됩니다. 그렇지 않으면 SAMPLE 키와 동일하게 동작하며, 각 세그먼트의 여러 레플리카를 사용합니다. 사용자 지정 범위 [parallel_replicas_custom_key_range_lower, INT_MAX]를 기준으로 range 필터 유형이 레플리카 간 작업을 균등하게 분할할 수 있도록 합니다. parallel_replicas_custom_key_range_upper와 함께 사용하면 [parallel_replicas_custom_key_range_lower, parallel_replicas_custom_key_range_upper] 범위에서 필터가 레플리카 전체에 작업을 균등하게 분할할 수 있습니다. 참고: 이 설정은 쿼리 처리 중 추가 데이터를 필터링하지 않습니다. 대신 병렬 처리를 위해 range 필터가 [0, INT_MAX] 범위를 분할하는 지점을 변경합니다. range 필터 유형이 사용자 지정 범위 [0, parallel_replicas_custom_key_range_upper]를 기준으로 레플리카 간 작업을 균등하게 분할할 수 있도록 합니다. 값이 0이면 상한이 비활성화되며, 이 경우 사용자 지정 키 표현식의 최댓값이 사용됩니다. parallel_replicas_custom_key_range_lower와 함께 사용하면, 범위 [parallel_replicas_custom_key_range_lower, parallel_replicas_custom_key_range_upper]에서 필터가 레플리카 전체에 작업을 균등하게 분할할 수 있습니다. 참고: 이 설정은 쿼리 처리 중 추가 데이터를 필터링하지 않습니다. 대신 병렬 처리를 위해 range 필터가 범위 [0, INT_MAX]를 분할하는 지점을 변경합니다. 병렬 레플리카가 실행하도록 선택한 쿼리 부분에 필터를 푸시다운할 수 있도록 허용합니다 테이블 함수 엔진을 해당 -Cluster 버전으로 대체합니다 true이면 ClickHouse는 복제되지 않은 MergeTree 테이블에도 병렬 레플리카 알고리즘을 사용합니다 인덱스 분석은 레플리카 코디네이터에서만 수행되며 다른 레플리카에서는 생략됩니다. parallel_replicas_local_pla가 활성화된 경우에만 적용됩니다. 병렬 레플리카를 사용하는 분산 INSERT SELECT에서 로컬 파이프라인을 사용합니다 로컬 레플리카용 로컬 계획을 생성합니다 병렬 읽기를 위해 레플리카 간에 분배할 수 있도록 파트를 가상으로 세그먼트로 나눕니다. 이 설정은 해당 세그먼트의 크기를 제어합니다. 수행 중인 작업을 완전히 이해하고 확신하는 경우가 아니라면 변경하지 않는 것이 좋습니다. 값은 [128; 16384] 범위여야 합니다. 쿼리에서 사용할 레플리카 수를 (읽을 것으로 예상되는 행 수 / min_number_of_rows_per_replica)로 제한합니다. 최대값은 여전히 ‘max_parallel_replicas’로 제한됩니다. 병렬 레플리카에서 사용자 지정 키와 함께 사용할 필터의 유형입니다. default - 사용자 지정 키에 modulo 연산을 사용합니다. range - 사용자 지정 키의 값 유형에서 가능한 모든 값을 사용해 사용자 지정 키에 범위 필터를 적용합니다. 병렬 레플리카를 사용하려면 분석기가 활성화되어 있어야 합니다. 분석기가 비활성화되어 있으면 레플리카의 병렬 읽기가 활성화되어 있더라도 쿼리 실행은 로컬 실행으로 폴백됩니다. 분석기가 활성화되지 않은 상태에서 병렬 레플리카를 사용하는 것은 지원되지 않습니다. 병렬 레플리카의 로컬/원격 경계를 계획 변환으로 표현합니다. 플래너는 먼저 단순한 로컬 계획을 생성한 뒤, 읽기 단계 위에 split 단계를 삽입하고 이를 로컬 읽기와 split 단계 아래 계획 부분에 대한 원격 읽기의 UNION으로 대체합니다. 이렇게 하면 해당 프래그먼트는 레플리카에서 실행되고, 나머지는 코디네이터에서 실행됩니다. Experimental 기능이며, parallel_replicas_local_plan보다 precedence가 우선합니다. true이고 JOIN을 병렬 레플리카 알고리즘으로 실행할 수 있으며, 오른쪽 JOIN 부분의 모든 스토리지가 *MergeTree인 경우 GLOBAL JOIN 대신 로컬 JOIN을 사용합니다. 활성화된 경우(기본값) 로컬 레플리카는 병렬 읽기에 사용되는 레플리카 집합에 항상 포함됩니다. 비활성화된 경우 로컬 레플리카에는 우선권이 부여되지 않으며, 레플리카는 부하 분산 알고리즘에 따라서만 선택됩니다. 이렇게 하면 max_parallel_replicas = 1인 쿼리를 다른 호스트로 보낼 수 있으므로, 많은 짧은 쿼리가 클러스터 전체에 분산될 때 캐시 지역성을 개선할 수 있습니다. 프로젝션 최적화는 병렬 레플리카에서 적용할 수 있습니다. parallel_replicas_local_plan이 활성화되어 있고 aggregation_in_order가 비활성화된 경우에만 적용됩니다.