allow_experimental_* 세션 설정

이러한 설정은 system.settings에서 확인할 수 있으며 소스에서 자동 생성됩니다. 실험적 AI 함수(예: aiGenerateContent)를 활성화합니다. 이 함수는 AI 프로바이더에 외부 HTTP 요청을 보냅니다. 별칭: enable_analyzer 분석기 사용을 허용합니다. Iceberg compaction 중 오래된 data files를 정리하도록 허용합니다. true로 설정하면 실험적인 압축 코덱을 지정할 수 있습니다(하지만 현재는 해당 코덱이 없으므로 이 옵션은 아무런 효과가 없습니다). 상관 서브쿼리 실행을 허용합니다. 별칭: allow_database_glue_catalog catalog_type = ‘glue’인 실험적 데이터베이스 엔진 DataLakeCatalog의 사용을 허용합니다 Cloud 기본값: 1. catalog_type = ‘hms’인 실험적 데이터베이스 엔진 DataLakeCatalog 사용 허용 별칭: allow_database_iceberg catalog_type = ‘iceberg’인 실험적 데이터베이스 엔진 DataLakeCatalog 사용을 허용합니다. Cloud 기본값: 1. Engine=MaterializedPostgreSQL(…)를 사용하는 데이터베이스 생성이 가능해집니다. catalog_type = 'paimon_rest'인 실험적 데이터베이스 엔진 DataLakeCatalog 사용을 허용합니다 별칭: allow_database_unity_catalog catalog_type = ‘unity’인 실험적 데이터베이스 엔진 DataLakeCatalog를 허용합니다 Cloud 기본값: 1. delta-kernel-rs의 실험적 구현을 허용합니다. 별칭: allow_delta_lake_writes delta-kernel 쓰기 기능을 활성화합니다. 실험적 테이블 함수 eval을 활성화합니다. 실험적 Iceberg 명령 ALTER TABLE ... EXECUTE expire_snapshots을 실행할 수 있게 합니다. 퍼널 분석용 실험적 함수를 활성화합니다. Iceberg geometry 및 geography 필드 타입을 ClickHouse Geometry (Variant) 타입으로 파싱할 수 있도록 허용합니다. 실험적 해시 함수를 활성화합니다. Iceberg 테이블에서 ‘OPTIMIZE’를 명시적으로 사용할 수 있도록 합니다. true로 설정되고 join_to_sort_minimum_perkey_rows 및 join_to_sort_maximum_table_rows의 조건이 충족되면, left 또는 inner 해시 조인의 성능 향상을 위해 오른쪽 테이블을 키 기준으로 재정렬합니다. JSON 타입의 실험적 지연 실행 타입 힌트를 활성화합니다. 이 기능을 사용하면 타입 힌트 평가를 지연시켜 JSON 타입 변환을 최적화할 수 있습니다. Kafka 관련 오프셋을 ClickHouse Keeper에 저장하는 실험적 기능을 허용합니다. 이 기능을 활성화하면 ClickHouse Keeper 경로와 레플리카 이름을 Kafka 테이블 엔진에 지정할 수 있습니다. 그러면 일반적인 Kafka 엔진 대신, 커밋된 오프셋을 주로 ClickHouse Keeper에 저장하는 새로운 유형의 저장 엔진이 사용됩니다. SQL의 대안인 Kusto Query Language (KQL)를 활성화합니다. MaterializedPostgreSQL 테이블 엔진을 사용할 수 있도록 허용합니다. 이 기능은 실험적 기능이므로 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 자연어 처리(NLP)를 위한 실험적 함수를 활성화합니다. 별칭: enable_nullable_tuple_type 테이블에서 널 허용 Tuple 컬럼을 생성할 수 있도록 허용합니다. 이 설정은 추출된 Tuple 서브컬럼을 Nullable로 만들 수 있는지는 제어하지 않습니다(예: Dynamic, Variant, JSON 또는 Tuple 컬럼에서 추출된 경우). 추출된 Tuple 서브컬럼을 Nullable로 만들 수 있는지 제어하려면 allow_nullable_tuple_in_extracted_subcolumns를 사용하십시오. S3Queue/AzureQueue 엔진에서 Hive 파티셔닝 사용을 허용합니다 Paimon* 테이블 엔진을 사용해 테이블을 생성할 수 있습니다. 별칭: enable_parallel_replicas 각 세그먼트에서 SELECT 쿼리 실행 시 최대 max_parallel_replicas개의 레플리카를 사용합니다. 읽기는 병렬로 수행되며 동적으로 조정됩니다. 0 - 비활성화, 1 - 활성화, 실패 시 조용히 비활성화, 2 - 활성화, 실패 시 예외를 발생시킴 polyglot SQL 트랜스파일러를 활성화합니다. 이 기능은 30개 이상의 SQL 방언(MySQL, PostgreSQL, SQLite, Snowflake, DuckDB 등)을 ClickHouse SQL로 트랜스파일합니다. SQL의 대안인 PRQL을 활성화합니다. 별칭: allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function Prometheus 스타일의 시계열 리샘플링, rate, delta 계산을 위한 실험적 timeSeries* 집계 함수입니다. TimeSeries 테이블 엔진으로 테이블을 생성할 수 있도록 합니다. 가능한 값은 다음과 같습니다.

• 0 — TimeSeries 테이블 엔진이 비활성화되어 있습니다.
• 1 — TimeSeries 테이블 엔진이 활성화되어 있습니다.

MergeTree 계열 엔진에서 UNIQUE KEY 절을 사용하는 테이블 생성을 허용합니다. HTTP 인덱스 페이지를 기반으로 url() 및 ENGINE = URL의 실험적 와일드카드 확장을 허용합니다. WINDOW VIEW를 활성화합니다. 아직 충분히 안정적이지 않습니다. YTsaurus 통합용 실험적 딕셔너리 소스입니다. YTsaurus 통합용 실험적 테이블 엔진입니다. YTsaurus 통합을 위한 실험적 테이블 엔진입니다.