argAndMin

最小の val 値に対応する arg と val の値を計算します。最小値となる同じ val を持つ行が複数ある場合、どの行に対応する arg と val が返されるかは決定されていません。 arg および min の両方は集約関数として動作し、処理中にどちらもNull をスキップし、Null でない値が存在する場合には Null でない値を返します。

注記

argMin との唯一の違いは、argAndMin が引数と値の両方を返す点です。

構文

argAndMin(arg, val)

引数

arg — 引数。
val — 値。

戻り値

最小の val に対応する arg の値。
val の最小値。

型: arg、val の型にそれぞれ対応するタプル。

例

入力テーブル:

┌─user─────┬─salary─┐
│ director │   5000 │
│ manager  │   3000 │
│ worker   │   1000 │
└──────────┴────────┘

クエリ：

SELECT argAndMin(user, salary) FROM salary

結果：

┌─argAndMin(user, salary)─┐
│ ('worker',1000)         │
└─────────────────────────┘

詳細な例

CREATE TABLE test
(
    a Nullable(String),
    b Nullable(Int64)
)
ENGINE = Memory AS
SELECT *
FROM VALUES((NULL, 0), ('a', 1), ('b', 2), ('c', 2), (NULL, NULL), ('d', NULL));

SELECT * FROM test;
┌─a────┬────b─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ │    0 │
│ a    │    1 │
│ b    │    2 │
│ c    │    2 │
│ ᴺᵁᴸᴸ │ ᴺᵁᴸᴸ │
│ d    │ ᴺᵁᴸᴸ │
└──────┴──────┘

SELECT argMin(a,b), argAndMin(a, b), min(b) FROM test;
┌─argMin(a, b)─┬─argAndMin(a, b)─┬─min(b)─┐
│ a            │ ('a',1)         │      0 │ -- argMin = a because it's the first not `NULL` value, min(b) is from another row!
└──────────────┴─────────────────┴────────┘

SELECT argAndMin(tuple(a), b) FROM test;
┌─argAndMin((a), b)─┐
│ ((NULL),0)        │ -- The 'a' `Tuple` that contains only a `NULL` value is not `NULL`, so the aggregate functions won't skip that row because of that `NULL` value
└───────────────────┘

SELECT (argAndMin((a, b), b) as t).1 argMinA, t.2 argMinB from test;
┌─argMinA──┬─argMinB─┐
│ (NULL,0) │       0 │ -- you can use `Tuple` and get both (all - tuple(*)) columns for the according min(b)
└──────────┴─────────┘

SELECT argAndMin(a, b), min(b) FROM test WHERE a IS NULL and b IS NULL;
┌─argAndMin(a, b)─┬─min(b)─┐
│ ('',0)          │   ᴺᵁᴸᴸ │ -- All aggregated rows contains at least one `NULL` value because of the filter, so all rows are skipped, therefore the result will be `NULL`
└─────────────────┴────────┘

SELECT argAndMin(a, (b, a)), min(tuple(b, a)) FROM test;
┌─argAndMin(a, (b, a))─┬─min((b, a))─┐
│ ('a',(1,'a'))        │ (0,NULL)    │ -- 'a' is the first not `NULL` value for the min
└──────────────────────┴─────────────┘

SELECT argAndMin((a, b), (b, a)), min(tuple(b, a)) FROM test;
┌─argAndMin((a, b), (b, a))─┬─min((b, a))─┐
│ ((NULL,0),(0,NULL))       │ (0,NULL)    │ -- argAndMin returns ((NULL,0),(0,NULL)) here because `Tuple` allows to don't skip `NULL` and min(tuple(b, a)) in this case is minimal value for this dataset
└───────────────────────────┴─────────────┘

SELECT argAndMin(a, tuple(b)) FROM test;
┌─argAndMin(a, (b))─┐
│ ('a',(1))         │ -- `Tuple` can be used in `min` to not skip rows with `NULL` values as b.
└───────────────────┘

関連項目

argMin
Tuple