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データ取り込み

ClickHouseは、データ統合と変換のためのさまざまなソリューションと統合されています。詳細については、以下のページをご覧ください:

データ取り込みツール説明
Airbyteオープンソースのデータ統合プラットフォームです。ELTデータパイプラインの作成が可能で、140以上のコネクタが付属しています。
Apache Spark単一ノードまたはクラスター上でデータエンジニアリング、データサイエンス、機械学習を実行するための多言語エンジンです。
Amazon Glueデータの発見、準備、分析、機械学習、アプリケーション開発のためにデータを変換するプロセスを簡素化する、完全に管理されたサーバーレスのデータ統合サービスです。
Azure SynapseMicrosoft Azureが提供する、クラウドベースの完全に管理された分析サービスであり、大規模なデータ統合、変換、および分析を簡素化するためにSQL、Apache Spark、およびデータパイプラインを組み合わせています。
Azure Data Factoryスケールでデータワークフローを作成、スケジュール、およびオーケストレーションすることを可能にするクラウドベースのデータ統合サービスです。
Apache Beamバッチ処理とストリーム(連続)データ処理パイプラインの両方を定義し実行するためのオープンソースの統一プログラミングモデルです。
BladePipeサブ秒のレイテンシーを持つリアルタイムのエンドツーエンドデータ統合ツールであり、プラットフォーム間でのシームレスなデータフローを促進します。
dbtアナリティクスエンジニアがセレクトステートメントを書くだけで、データウェアハウス内のデータを変換できるようにします。
dlt様々かつしばしば雑然としたデータソースから、よく構造化されたライブデータセットにデータをロードするために、Pythonスクリプトに追加できるオープンソースライブラリです。
Fivetranクラウドデータプラットフォームの間でデータを移動させる自動化されたデータ移動プラットフォームです。
NiFiソフトウェアシステム間のデータフローを自動化するために設計されたオープンソースのワークフローマネジメントソフトウェアです。
Vector組織がその可観測データをコントロールできる高性能な可観測性データパイプラインです。