数据摄取
ClickHouse 集成了多种用于数据集成和转换的解决方案。 如需更多信息，请参阅以下页面：
| 数据摄取工具 | 描述 |
|---|---|
| Airbyte | 一个开源的数据集成平台。支持创建 ELT 数据管道，并内置 140 多个开箱即用的连接器。 |
| Apache Spark | 一个多语言引擎，可在单机或集群上执行数据工程、数据科学和机器学习任务。 |
| Apache Flink | 通过 Flink 的 DataStream API 实现向 ClickHouse 的实时数据摄取和处理，并支持批量写入。 |
| Amazon Glue | 由 Amazon Web Services (AWS) 提供的全托管、无服务器数据集成服务，可简化为分析、机器学习和应用程序开发进行数据发现、准备和转换的过程。 |
| Artie | 一款全托管的实时数据流平台，可将生产环境数据复制到 ClickHouse，从而在生产环境中解锁客户分析、业务运营工作流以及 Agentic AI 能力。 |
| Azure Synapse | 由 Microsoft Azure 提供的全托管云端分析服务，将大数据与数据仓库相结合，通过 SQL、Apache Spark 和数据管道，简化大规模的数据集成、转换和分析。 |
| Azure Data Factory | 一项基于云的数据集成服务，使您能够在大规模环境中创建、调度和编排数据工作流。 |
| Apache Beam | 一个开源的统一编程模型，使开发者可以定义并执行批处理和流式（持续）数据处理管道。 |
| BladePipe | 一款端到端实时数据集成工具，具备亚秒级延迟，可在各个平台之间实现无缝数据流转。 |
| dbt | 使分析工程师能够仅通过编写 select 语句来对数据仓库中的数据进行转换。 |
| dlt | 一个开源库，您可以将其添加到 Python 脚本中，将来自各种、且往往较为杂乱的数据源的数据加载为结构良好、实时更新的数据集。 |
| Estuary | 一款实时数据平台，可实现毫秒级延迟的 ETL 管道，并提供灵活的部署选项。 |
| Fivetran | 一个自动化数据移动平台，用于在云数据平台之间以及进出云数据平台移动数据。 |
| NiFi | 一款开源工作流管理软件，用于自动化软件系统之间的数据流。 |
| Vector | 一条高性能的可观测性数据管道，使组织能够掌控其可观测性数据。 |
