集成
ClickHouse 集成按照其支持水平组织：
- 核心集成： 由 ClickHouse 构建或维护，受到 ClickHouse 的支持，并位于 ClickHouse GitHub 组织中
- 合作伙伴集成： 由第三方软件供应商构建或维护，并得到支持
- 社区集成： 由社区成员构建或维护并提供支持。除了公共 GitHub 存储库和社区 Slack 渠道外，没有直接支持可用
每个集成进一步分类为 语言客户端、数据摄取、数据可视化 和 SQL 客户端 类别。
备注
我们正在积极编纂下面这个 ClickHouse 集成列表，因此它并不是详尽无遗的。请随时 贡献 任何相关的 ClickHouse 集成到该列表中。
核心集成
| 名称 | 徽标 | 类别 | 描述 | 资源 |
|---|---|---|---|---|
| Amazon Kinesis | 数据摄取 | 与 Amazon Kinesis 的集成。 | 文档 | |
| Amazon MSK | 数据摄取 | 与 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) 的集成。 | 文档 | |
| Amazon S3 | 数据摄取 | 使用 ClickHouse 内置 S3 函数从 S3 导入、导出和转换数据。 | 文档 | |
| Amazon Glue |  | 数据摄取 | 使用我们的官方 Glue 连接器通过 Spark 查询 ClickHouse | 文档 |
| Apache Spark | 数据摄取 | Spark ClickHouse Connector 是构建在 Spark DataSource V2 之上的高性能连接器。 | GitHub, 文档 | |
| Azure Event Hubs | 数据摄取 | 支持 Apache Kafka 原生协议的数据流平台 | 网站 | |
| Azure Synapse |  | 数据摄取 | 用于大数据和数据仓库的基于云的分析服务。 | 文档 |
| Azure Data Factory |  | 数据摄取 | 一种基于云的数据集成服务，使您能够创建、调度和协调大规模的数据工作流。 | 文档 |
| C++ |  | 语言客户端 | ClickHouse 的 C++ 客户端 | GitHub |
| C# | 语言客户端 | ClickHouse 的 ADO.NET 客户端实现 | 文档 | |
| Cassandra |  | 数据摄取 | 允许 ClickHouse 使用 Cassandra 作为字典来源。 | 文档 |
| CHDB | AI/ML | 嵌入式 OLAP SQL 引擎 | GitHub, 文档 | |
| ClickHouse Client | SQL 客户端 | ClickHouse 客户端是 ClickHouse 的原生命令行客户端。 | 文档 | |
| Confluent | 数据摄取 | 与 Confluent 平台上的 Apache Kafka 的集成。 | 文档 | |
| dbt | 数据集成 | 使用 dbt（数据构建工具）通过简单编写选择语句在 ClickHouse 中转换数据。 dbt 将 T 放在 ELT 中。 | 文档 | |
| DeltaLake |  | 数据摄取 | 提供与 Amazon S3 中现有 Delta Lake 表的只读集成。 | 文档 |
| EmbeddedRocksDB | 数据集成 | 允许将 ClickHouse 与 rocksdb 集成。 | 文档 | |
| Fivetran | 数据摄取 | ClickHouse Cloud 作为 Fivetran 数据移动平台 的目标。 | 文档 | |
| Google Cloud Storage | 数据摄取 | 使用 ClickHouse 内置的 S3 函数从 GCS 导入、导出和转换数据。 | 文档 | |
| Golang | 语言客户端 | Go 客户端使用原生接口以高效、低开销的方式连接到 ClickHouse。 | 文档 | |
| HDFS | 数据摄取 | 通过 ClickHouse 管理 HDFS 上的数据，提供与 Apache Hadoop 生态系统的集成。 | 文档 | |
| Hive | 数据摄取 | Hive 引擎允许您对 HDFS Hive 表执行 SELECT 查询。 | 文档 | |
| Hudi |  | 数据摄取 | 提供与 Amazon S3 中现有 Apache Hudi 表的只读集成。 | 文档 |
| Iceberg |  | 数据摄取 | 提供与 Amazon S3 中现有 Apache Iceberg 表的只读集成。 | 文档 |
| Java, JDBC | 语言客户端 | Java 客户端和 JDBC 驱动程序。 | 文档 | |
| Kafka | 数据摄取 | 与 Apache Kafka 的集成，开放源代码的分布式事件流平台。 | 文档 | |
| Looker Studio | 数据可视化 | Looker Studio 是一个免费的工具，将您的数据转化为信息丰富、易于阅读、易于共享且完全可定制的仪表板和报告。 | 文档 | |
| Looker | 数据可视化 | Looker 是一个企业级平台，用于 BI、数据应用程序和嵌入式分析，帮助您实时探索和分享见解。 | 文档 | |
| Metabase |  | 数据可视化 | Metabase 是一个易于使用的开源 UI 工具，用于提出有关您的数据的问题。 | 文档 |
| MinIO |  | 数据摄取 | MinIO 是高性能对象存储，在 GNU Affero General Public License v3.0 下发布。它与 Amazon S3 云存储服务的 API 兼容 | 文档 |
| MongoDB | 数据摄取 | MongoDB 引擎是只读表引擎，允许从远程 MongoDB 集合中读取数据（SELECT 查询）。 | 文档 | |
| MySQL | 数据摄取 | MySQL 引擎允许您对存储在远程 MySQL 服务器上的数据执行 SELECT 和 INSERT 查询。 | 文档 | |
| NATS | 数据摄取 | 允许将 ClickHouse 与 NATS 集成。 | 文档 | |
| Node.JS | 语言客户端 | 连接 ClickHouse 的官方 JS 客户端。 | 文档 | |
| ODBC |  | 数据集成 | 允许 ClickHouse 通过 ODBC 表引擎连接到外部数据库。 | 文档 |
| OpenTelemetry |  | 数据摄取 | 支持将日志、指标、跟踪 OpenTelemetry 数据发送到 ClickHouse 的导出程序 | GitHub |
| PostgreSQL | 数据摄取 | 从 PostgreSQL 数据库到 ClickHouse Cloud 的快照和实时 CDC 数据复制。 | 文档 | |
| PowerBI |  | 数据可视化 | Microsoft Power BI 是 Microsoft 开发的交互式数据可视化软件产品，主要专注于商业智能。 | 文档 |
| Python | 语言客户端 | 一套用于连接 Python 和 ClickHouse 的 Python 包。 | 文档 | |
| QuickSight | 数据可视化 | Amazon QuickSight 使数据驱动的组织能够统一商业智能 (BI)。 | 文档 | |
| RabbitMQ | 数据摄取 | 允许 ClickHouse 连接到 RabbitMQ。 | 文档 | |
| Redis | 数据摄取 | 允许 ClickHouse 使用 Redis 作为字典来源。 | 文档 | |
| Redpanda |  | 数据摄取 | Redpanda 是开发人员的数据流平台。它与 Apache Kafka 兼容，但速度更快、更易于使用且更具成本效益 | 博客 |
| REST Catalog | 数据摄取 | 与 Iceberg 表的 REST Catalog 规范的集成，支持多种目录提供者，包括 Tabular.io。 | 文档 | |
| Lakekeeper | 数据摄取 | 与 Lakekeeper 的集成，Lakekeeper 是一个支持多租户的 Apache Iceberg 开源 REST 目录实现。 | 文档 | |
| Nessie | 数据摄取 | 与 Nessie 的集成，Nessie 是一个开源事务目录，支持类似 Git 的数据版本控制，适用于数据湖。 | 文档 | |
| Rust |  | 语言客户端 | ClickHouse 的一个类型化客户端 | 文档 |
| SQLite | 数据摄取 | 允许将数据导入和导出到 SQLite，并支持从 ClickHouse 直接查询 SQLite 表。 | 文档 | |
| Superset | 数据可视化 | 使用 Apache Superset 探索和可视化您的 ClickHouse 数据。 | 文档 | |
| Tableau |  | 数据可视化 | 专注于商业智能的交互式数据可视化软件 | 文档 |
| Tableau Online | | 数据可视化 | Tableau Online 在任何地方简化了数据的力量，使人们能够更快、更自信地做出决策 | 文档 |
合作伙伴集成
| 名称 | 标志 | 类别 | 描述 | 资源 |
|---|---|---|---|---|
| Airbyte |  | 数据摄取 | 使用 Airbyte 创建 ELT 数据管道，使用超过 140 个连接器将数据加载并同步到 ClickHouse。 | 文档 |
| AccelData |  | 数据管理 | ADOC 允许用户监控并确保其可视化数据的可靠性和完整性，促进实时数据处理和分析。 | 文档 |
| Atlas |  | 模式管理 | 将您的 ClickHouse 模式视为代码进行管理。 | 文档 |
| Astrato | 数据可视化 | Astrato 通过将分析置于每个用户的手中，为企业和数据业务带来了真正的自助式 BI，使其能够在没有 IT 的情况下构建仪表板、报告和数据应用。 | 文档 | |
| AutoMQ |  | 数据摄取 | 原生云 Kafka 和 RocketMQ 替代方案，将持久性解耦到 S3 和 EBS | 网站 |
| BladePipe | 数据摄取 | 一种实时端到端数据集成工具，具有亚秒延迟。 | 文档 | |
| BlinkOps |  | 安全自动化 | 创建自动化，以管理数据和用户权限。 | 文档 |
| Bytewax | 数据摄取 | 用于将数据转换和摄取到 ClickHouse 的开源 Python 流处理器。 | 文档 | |
| Calyptia (Fluent Bit) |  | 数据摄取 | CNCF 毕业的开源项目，用于日志、指标和跟踪的收集、处理和交付。 | 博客 |
| Chartbrew |  | 数据可视化 | Chartbrew 是一个数据可视化平台，允许用户创建仪表板并实时监控数据。 | 文档, 网站, 博客 |
| CloudQuery | 数据摄取 | 高性能的开源 ELT 框架。 | 文档 | |
| Cube.js | 数据可视化 | Cube 是构建数据应用的语义层。 | 网站 | |
| CloudCanal | 数据摄取 | 一个实时数据复制工具，实现无缝和轻松的数据流。 | 网站 | |
| DBeaver | SQL 客户端 | 免费的多平台数据库管理工具。通过 JDBC 驱动程序连接到 Clickhouse。 | 文档 | |
| DataGrip | SQL 客户端 | DataGrip 是一个强大的数据库 IDE，专门支持 ClickHouse。 | 文档 | |
| Dataddo |  | 数据集成 | 数据集成平台 | 网站 |
| DbVisualizer |  | SQL 客户端 | DbVisualizer 是一个扩展支持 ClickHouse 的数据库工具。 | 文档 |
| Decodable |  | 数据摄取 | 基于 Apache Flink 的强大流处理 | 网站 |
| Deepnote | 数据可视化 | Deepnote 是一个协作的 Jupyter 兼容数据笔记本，为团队发现和分享见解而构建。 | 文档 | |
| DLT | 数据集成 | 一个开源 Python 库，使数据加载变得简单。 | 文档 | |
| Draxlr | 数据可视化 | Draxlr 是一个具有数据可视化和分析的商业智能工具。 | 文档 | |
| EMQX | 数据摄取 | EMQX 是一个开源 MQTT Broker，具有高性能实时消息处理引擎，为大规模 IoT 设备提供事件流。 | 文档 | |
| Explo |  | 数据可视化 | Explo 是一种面向客户的分析工具，适用于任何平台。 | 文档 |
| Fabi.ai |  | 数据可视化 | Fabi.ai 是一个全合一的协作数据分析平台。您可以利用 SQL、Python、AI 和无代码来更快地构建仪表板和数据工作流。 | 文档 |
| Gigasheet |  | 数据可视化 | 一个云大数据分析电子表格，使商业用户能够即时分析和探索 ClickHouse 数据。 | 网站 |
| GlassFlow |  | 数据摄取 | 在 ClickHouse 中实时事件流和数据转换，使用 Python。 | 文档 |
| Goldsky |  | 数据集成 | 通过子图和实时数据复制管道进行高性能的 Web3 数据索引。 | 文档 |
| Grafana | 数据可视化 | 借助 Grafana，您可以通过仪表板创建、探索和共享您的所有数据。 | 文档 | |
| Great Expectations |  | 数据管理 | 一个开源的数据管理工具，提供付费云解决方案。 | 网站 |
| GrowthBook |  | 数据可视化 | 针对数据仓库的本地实验平台（功能标记和 A/B 测试）。 | 文档 |
| HEX |  | 数据可视化 | Hex 是一个现代的协作平台，具有笔记本、数据应用、SQL、Python、无代码、R 等诸多功能。 | 文档 |
| Hashboard | 数据可视化 | Hashboard 是一个商业智能平台，使自助服务数据探索和指标跟踪成为可能。 | 文档 | |
| HighTouch |  | 数据集成 | 直接将数据从仓库同步到 140 多个目的地。 | 网站 |
| Holistics |  | 数据可视化 | ClickHouse 数据库的商业智能。 | 网站 |
| HouseWatch |  | 数据管理 | 开源工具，用于监控和管理 ClickHouse 集群。 | GitHub |
| IBM Instana | 数据管理 | Instana 可以自动发现和监控 ClickHouse 服务器进程。 | 文档 | |
| Jitsu | 数据分析 | 一个开源事件收集平台。 | 文档 | |
| LangChain | 🦜️🔗 | SDK | LangChain 是一个开发由语言模型驱动的应用程序的框架。 | 文档 |
| Lightdash |  | 数据可视化 | Lightdash 是为现代数据团队构建的开源商业智能工具。 | 网站, 文档 |
| Luzmo |  | 数据可视化 | Luzmo 是一个嵌入式分析平台，具有原生 ClickHouse 集成，专为软件和 SaaS 应用而构建。 | 文档 |
| Mage |  | 数据摄取 | 开源数据管道工具，用于转换和集成数据。 | 文档 |
| Metaplane |  | 数据管理 | 为每个数据团队提供数据可观察性。 | 网站 |
| MindsDB |  | AI/ML | 定制企业数据人工智能的平台。 | 网站 |
| Mitzu |  | 数据可视化 | Mitzu 是一个无代码的仓库原生产品分析应用。无需复制您的数据，即可找到漏斗、保留、用户细分洞察。 | 文档 |
| Mode Analytics |  | 数据可视化 | 围绕数据团队构建的商业智能。 | 网站 |
| Moose OLAP | 语言客户端 | Moose OLAP 提供 TypeScript 和 Python 抽象以及为 ClickHouse 原生构建的 ORM 类功能。 | 文档,网站 | |
| Omni | 数据可视化 | 商业智能能够用您的语言进行交互。通过 Omni 以您的方式探索、可视化和建模数据。从电子表格到 SQL——在一个平台上。 | 网站 | |
| Openblocks |  | SQL 客户端 | Openblocks 是一个低代码平台，用于构建用户界面。 | 文档 |
| OpsRamp (HP) |  | 数据管理 | 为 ClickHouse 提供可观察性指标。 | 文档 |
| Popsink | 数据集成 | 构建实时变更数据捕获 (CDC) 管道到 ClickHouse。 | 文档 | |
| Prequel | 数据共享 | 将您的 ClickHouse 实例连接到 Prequel，以便与您的用户和合作伙伴共享数据或同步数据。 | 文档 | |
| Quesma | 数据集成 | 使用 Kibana 和 OpenSearch 控制面板访问 ClickHouse 中的数据。 | 网站 | |
| Redash |  | 数据可视化 | 连接并查询您的数据源，构建仪表板可视化数据并共享。 | 网站 |
| Restack Data Hub |  | 数据治理 | 用户可以通过 Restack Data Hub 实现更全面的数据治理和可观察性框架。 | 文档 |
| Restack OpenMetadata | | 数据质量 | Restack OpenMetadata 支持元数据提取、查询使用追踪、数据分析和数据质量检查。 | 文档 |
| Retool | 无代码 | 通过拖放界面创建您的应用程序。 | 文档 | |
| Rill | 数据可视化 | Rill 是一个专门为切片和切块数据而构建的操作 BI 工具，使用 OLAP 引擎。 | 文档 | |
| RisingWave | 数据摄取 | 具有类似 Postgres 的体验的 SQL 流处理。比 Apache Flink 快 10 倍，且成本更高效。 | 文档 | |
| RudderStack | 数据摄取 | RudderStack 使收集和发送客户数据到需要的工具和团队变得容易。 | 文档 | |
| RunReveal |  | 数据摄取 | 从任何 SaaS 应用摄取和标准化审计日志到 ClickHouse。根据定期查询创建警报和检测。 | 网站 |
| Sematext |  | 数据管理 | 用于 ClickHouse 数据库的可观察性监控。 | 文档 |
| SiSense |  | 数据可视化 | 将分析嵌入到任何应用程序或工作流中。 | 网站 |
| SigNoz |  | 数据可视化 | 开源可观察性平台。 | 文档 |
| Snappy Flow |  | 数据管理 | 通过插件收集 ClickHouse 数据库指标。 | 文档 |
| Soda |  | 数据质量 | Soda 集成使组织能够通过在数据加载到数据库之前对数据进行质量检查，轻松发现、解决和预防数据质量问题。 | 网站 |
| Splunk |  | 数据集成 | Splunk 模块输入，用于将 ClickHouse 云审计日志导入到 Splunk。 | 网站, 文档 |
| StreamingFast |  | 数据摄取 | 区块链无关的、并行化的、首选流数据引擎。 | 网站 |
| Streamkap |  | 数据摄取 | 在几分钟内设置实时 CDC（变更数据捕获）流到 ClickHouse，具有高吞吐量。 | 文档 |
| Supabase |  | 数据摄取 | 开源 Firebase 替代品。 | GitHub,博客 |
| Teleport |  | 安全连接 | Teleport 数据库服务使用 x509 证书对 ClickHouse 进行身份验证，这些证书可用于 ClickHouse 的 HTTP 和原生 (TCP) 接口。 | 文档 |
| TABLUM.IO | SQL 客户端 | TABLUM.IO 从多种来源摄取数据，规范化并清理不一致性，并通过 SQL 访问这些数据。 | 文档 | |
| Tooljet |  | 数据可视化 | ToolJet 是一个开源的低代码框架，用于构建和部署自定义内部工具。 | 文档 |
| Upstash | 数据摄取 | 一个提供无服务器 Kafka 和其他解决方案的数据平台。 | 网站 | |
| Vector |  | 数据摄取 | 一种轻量、超快速的工具，用于构建具有 ClickHouse 内置兼容性的可观察性管道。 | 文档 |
| WarpStream | 数据摄取 | 直接建立在对象存储之上的兼容 Kafka 的数据流平台。 | 网站 | |
| YepCode | 数据集成 | YepCode 是一个喜爱源代码的集成和自动化工具。 | 文档 | |
| Zing Data |  | 数据可视化 | 适用于 ClickHouse 的简单社交商业智能，适用于 iOS、Android 和网页。 | 文档 |
社区集成
| 名称 | 徽标 | 类别 | 描述 | 资源 |
|---|---|---|---|---|
| Apache Airflow |  | 数据摄取 | 开源工作流管理平台，用于数据工程管道 | Github |
| Apache Beam |  | 数据摄取 | 开源的统一模型和一组特定语言的SDK，用于定义和执行数据处理工作流。与Google Dataflow兼容。 | Documentation, Examples |
| Apache InLong |  | 数据摄取 | 一个面向海量数据的一站式集成框架 | Documentation |
| Apache NiFi |  | 数据摄取 | 自动化软件系统之间的数据流 | Documentation |
| Apache SeaTunnel |  | 数据摄取 | SeaTunnel是一个易于使用的超高性能分布式数据集成平台 | Website |
| Apache SkyWalking |  | 数据管理 | 开源APM系统，为云原生架构中的分布式系统提供监控、跟踪和诊断能力。 | Blog |
| Apache StreamPark |  | 数据摄取 | 一个流处理应用开发框架和流处理操作平台。 | Website |
| Bytebase |  | 数据管理 | 开源数据库DevOps工具，它是管理整个应用开发生命周期中的数据库的GitLab | Documentation |
| CHProxy | 数据管理 | Chproxy是ClickHouse数据库的HTTP代理和负载均衡器 | GitHub | |
| Chat-DBT | AI集成 | 使用Chat GPT创建ClickHouse查询。 | GitHub | |
| ClickHouse Monitoring Dashboard | 仪表板 | 一个简单的ClickHouse监控仪表板 | Github | |
| Common Lisp |  | 语言客户端 | Common Lisp ClickHouse客户端库 | GitHub |
| Dataflow |  | 数据摄取 | Google Dataflow是一个无服务器的服务，用于运行使用Apache Beam的批处理和流处理数据管道。 | Documentation |
| DBNet |  | 软件IDE | 基于Web的SQL IDE，使用Go作为后端，浏览器作为前端。 | Github |
| DataLens |  | 数据可视化 | 开源数据分析和可视化工具。 | Website, Documentation |
| Dataease |  | 数据可视化 | 开源数据可视化分析工具，帮助用户分析数据，洞悉商业趋势。 | Website |
| Datahub |  | 数据管理 | 开源数据目录，使数据发现、数据可观测性和联邦治理成为可能 | Documentation |
| Dbmate | 数据管理 | 数据库迁移工具，可以保持您的数据库架构在多个开发者和服务器之间同步 | GitHub | |
| DeepFlow |  | 数据摄取 | 使用eBPF的应用可观测性 | Website |
| Easypanel |  | 部署方法 | 这是一个现代的服务器控制面板。您可以使用它在自己的服务器上部署ClickHouse。 | Website, Documentation |
| Explo | 数据可视化 | Explo帮助公司通过提供灵活的组件构建实时分析仪表板。 | Website | |
| Flink |  | 数据摄取 | ClickHouse数据库的Flink接收器，由异步Http客户端提供支持 | GitHub |
| Goose |  | 数据迁移 | 支持SQL迁移和Go函数的数据库迁移工具。 | GitHub, Documentation |
| Ibis |  | 语言客户端 | Python分析的灵活性与现代SQL的规模和性能 | Website |
| Jaeger |  | 数据摄取 | Jaeger gRPC存储插件实现，用于在ClickHouse中存储跟踪 | GitHub |
| JupySQL |  | SQL客户端 | Jupyter笔记本的原生SQL客户端。 | Documentation |
| Kestra | 数据编排 | 开源数据编排和调度平台 | Website | |
| Logchain |  | 安全性 | 数据安全及特权访问管理 | Website |
| Meltano | 数据摄取 | Meltano是一个开源的全栈数据集成平台 | Documentation | |
| Mprove |  | 数据可视化 | 自助式商业智能与版本控制 | Website |
| Netobserv | 数据管理 | 一个用于网络可观测性的OpenShift和Kubernetes操作员。 | Blog | |
| Observable | 数据可视化 | Observable是一个平台，您可以在其上协作探索、分析、可视化和沟通数据。 | Website | |
| PHP |  | 语言客户端 | 此扩展提供Yii框架2.0的ClickHouse集成 | GitHub |
| Pgwarehouse | 数据摄取 | 快速将Postgres表复制到ClickHouse的简单工具 | GitHub | |
| Pinax |  | 区块链分析 | 区块链的索引、分析和搜索工具。 | Blog |
| Pulse |  | 数据管理 | 一个用于内部数据UI的开发者平台。 | Website |
| QStudio |  | 图形用户界面 | 一个简单易用的图形用户界面，用于与ClickHouse数据库交互。 | Website |
| Qryn |  | 数据摄取、管理、可视化 | qryn是一个多语言可观测性堆栈，建立在ClickHouse之上，与Loki、Prometheus、Tempo、Opentelemetry及许多其他格式和标准API透明兼容，无需自定义客户端、代码或插件 | Documentation, Github, Website |
| RSyslog |  | 数据摄取 | 此模块提供原生支持，将日志记录到ClickHouse。 | Documentation |
| Rocket.BI | 数据可视化 | RocketBI是一个自助式商业智能平台，帮助您快速分析数据，构建拖放可视化，并与同事在网络浏览器中协作。 | GitHub, Documentation | |
| Ruby |  | 语言客户端 | 一个现代的ClickHouse Ruby数据库驱动 | GitHub |
| R |  | 语言客户端 | R包是ClickHouse数据库的DBI接口 | GitHub |
| SQLPad | SQL客户端 | SQLPad是一个用于编写和运行SQL查询并可视化结果的Web应用程式 | Documentation | |
| Scala |  | 语言客户端 | 使用Akka Http的ClickHouse Scala客户端 | GitHub |
| SchemaSpy |  | 数据可视化 | SchemaSpy支持ClickHouse架构可视化 | GitHub |
| TricksterCache | 数据可视化 | 开源HTTP反向代理缓存和时间序列仪表板加速器 | Website | |
| Visual Studio Client |  | 语言客户端 | Visual Studio轻量级客户端 | Marketplace |
| VulcanSQL |  | 数据API框架 | 这是一个数据API框架，帮助数据人员更快地创建和分享数据API。它将您的SQL模板转换为数据API，无需后端技能。 | Website, Documentation |
| marimo |  | SQL客户端 | 一个开源的反应式笔记本，内置SQL。创建数据可视化、可分享的应用或可执行脚本。 | Website, Documentation |
注意
第三方徽标和商标属于各自的所有者，仅用于指示可用的集成。不表示任何认可。
