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AggregatingMergeTree

该引擎继承自 MergeTree,并改变了数据片段的合并逻辑。 ClickHouse 会将一个数据片段内所有具有相同主键(准确的说是 排序键)的行替换成一行,这一行会存储一系列聚合函数的状态。

可以使用 AggregatingMergeTree 表来做增量数据的聚合统计,包括物化视图的数据聚合。

引擎使用以下类型来处理所有列:

AggregatingMergeTree 适用于能够按照一定的规则缩减行数的情况。

建表

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
...
) ENGINE = AggregatingMergeTree()
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[TTL expr]
[SETTINGS name=value, ...]

语句参数的说明,请参阅 建表语句描述

子句

创建 AggregatingMergeTree 表时,需用跟创建 MergeTree 表一样的子句

已弃用的建表方法
:::info "注意"
不要在新项目中使用该方法,可能的话,请将旧项目切换到上述方法。
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
...
) ENGINE [=] AggregatingMergeTree(date-column [, sampling_expression], (primary, key), index_granularity)

上面的所有参数的含义跟 MergeTree 中的一样。

SELECT 和 INSERT

要插入数据,需使用带有 -State- 聚合函数的 INSERT SELECT 语句。 从 AggregatingMergeTree 表中查询数据时,需使用 GROUP BY 子句并且要使用与插入时相同的聚合函数,但后缀要改为 -Merge

对于 SELECT 查询的结果, AggregateFunction 类型的值对 ClickHouse 的所有输出格式都实现了特定的二进制表示法。在进行数据转储时,例如使用 TabSeparated 格式进行 SELECT 查询,那么这些转储数据也能直接用 INSERT 语句导回。

聚合物化视图的示例

创建一个跟踪 test.visits 表的 AggregatingMergeTree 物化视图:

CREATE MATERIALIZED VIEW test.basic
ENGINE = AggregatingMergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(StartDate) ORDER BY (CounterID, StartDate)
AS SELECT
CounterID,
StartDate,
sumState(Sign) AS Visits,
uniqState(UserID) AS Users
FROM test.visits
GROUP BY CounterID, StartDate;

test.visits 表中插入数据。

INSERT INTO test.visits ...

数据会同时插入到表和视图中,并且视图 test.basic 会将里面的数据聚合。

要获取聚合数据,我们需要在 test.basic 视图上执行类似 SELECT ... GROUP BY ... 这样的查询 :

SELECT
StartDate,
sumMerge(Visits) AS Visits,
uniqMerge(Users) AS Users
FROM test.basic
GROUP BY StartDate
ORDER BY StartDate;

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