演示日 - 2026-07-02

演示：@pulpdrew 现在可以直接链接到笔记本卡片 (单元) ，包括跨分支链接。在自定义 Markdown 中，你既可以使用绝对链接，也可以使用相对哈希链接，从而更轻松地把别人引导到某项结论背后的确切证据。 更大的变化在 agent 端。现在，笔记本中生成的摘要会引用其所依据的卡片，因此读者可以直接跳转到底层数据，而不必只凭摘要照单全收。 我们还调整了现有笔记本的打开方式。摘要卡片现在默认展开，而不是折叠；当你重新打开笔记本时，这通常正是你想要的效果。 演示：@knudtty 深入解析如何验证并缩减 OTel 指标表的主键。这里有一个很有用的衡量指标：每个粒度的主键字节数，即主键总大小除以粒度数量。这样就把大表天然拥有更多粒度这一因素纳入了考虑，因此能进行更公平的比较。 原始 schema 约为每个粒度 148 字节。新 schema 接近 17 字节，主键大小缩减了约 9 倍，生产环境中的内存使用量也有类似幅度的下降。 这些 schema 变更其实不大。MetricName 现在使用 LowCardinality，除非你要处理数量极其庞大的不同指标名称，否则通常没有问题。即便如此，也只有在极端情况下才需要担心。时间戳从具有纳秒精度的 DateTime64 改为普通的 DateTime (秒级精度) ，对于指标来说已经完全足够。如果你愿意自行修改 schema，仍然可以保留纳秒精度。 我们还为时间添加了显式的最小/最大索引，并将主键中的完整属性 map 替换为哈希。相同的变更已应用到所有指标表 schema 中，我们也正在将这些变更提交到 OTel collector 上游。 相关 PR： #2545 fix: change metrics PK for better memory usage 演示者：@alex-fedotyev 数值卡片现在可以在数值后方显示趋势线或面积图。这项功能长期以来一直是 Grafana 中很受欢迎的特性，如今也已加入 ClickStack。 你可以在卡片的 Display Settings 中启用它。默认不显示背景图表，另外还可选择折线和面积图。它几乎不需要额外配置，但能让仪表盘看起来明显更完整。 目前，背景图表仅适用于声明式数值卡片，因此暂时还不能使用 custom SQL。我们正在考虑根据用户反馈在后续支持这一点，尤其是那些希望更精细控制图表绘制内容的用户。 相关 PR： #2489 feat(dashboards): 为数值卡片添加背景趋势迷你图, #2501 fix(dashboards): 使数值卡片背景迷你图与显示的数值一致, #2520 refactor(dashboards): 从数值卡片中提取共享的 Sparkline 基本类型 演示者：@alex-fedotyev 表格卡片在可读性方面做了一些改进，而且每一项都来自具体的用户反馈。现在，你可以在 Display Settings 中启用交替行背景，这会让宽表或内容密集的表更容易查看。此外，表头与下方数据之间的分隔线也更清晰、更醒目了。 现在，列也可以像数值卡片一样，使用相同的样式选项设置各自的颜色。你可以设置一个默认颜色，也可以添加按单元格逐个计算的阈值，这样 error 可以显示为红色，而正常值保持绿色。 这些改动虽然不大，但每一项都来自用户真实的“我希望这个表能支持这个功能”的反馈。 相关 PR： #2519 feat(dashboard): table tile header separator and optional alternate row background, #2517 feat(dashboards): per-column color on table tiles 演示者： @alex-fedotyev 以下汇总了 ClickStack Grafana 插件即将推出的内容。 数据源配置现在除了现有的多数据库设置外，还支持单表模式。将其指向某一张表，例如生产日志表，查询编辑器就会切换到专为探索设计的紧凑型构建器。你可以快速为 service name 等字段添加过滤器，进行包含和排除筛选，并且在需要时仍然可以使用 SQL。 我们还将提供适用于 OTel 日志和链路追踪的现成仪表盘，沿用大家熟悉的下钻模式。日志仪表盘包含按服务划分的概览、日志量图表和日志详情。Trace Explore 包括服务视图、延迟热力图以及操作细分。此外还有一个组合式服务仪表盘，将日志和链路追踪整合在一起，并按 span 名称分组，这样你无需在不同工具之间来回切换，就能排查单个服务。 所有这些仪表盘都可直接配合默认 schema 开箱即用。新用户可以立即上手，然后以它们为起点构建自己的仪表盘。 此外还有两个新的向导式构建器。变量构建器让你可以直接选择列值，而不用编写 custom SQL。例如，你可以基于 pod（容器组）名称创建一个变量，并预览它返回的值。 注解构建器会基于所选字段的变更检测查询生成注解。将它指向某个服务的 version attribute 后，每当该值发生变化时，它就可以添加一个部署标记，而无需你自己编写 SQL。 演示者：@karl-power 这一批改进主要打磨了导航和 trace 查看体验。 现在，你在搜索页面操作时可以将侧边栏固定展开，这样无需关闭侧边栏，就能滚动并选择其他行。导航也会保留当前选项卡的上下文。返回按钮会根据面包屑路径将你准确带回来源位置，而不只是简单地关闭面板。 另外还新增了一个键盘快捷键弹窗，方便快速查看可用的快捷键绑定。与 trace 关联的日志现在会显示一个标签，点击即可直接跳转到对应 trace。 span 视图的升级最为明显。span 现在会按服务名称着色，并在服务切换时轮换不同颜色；新增的迷你地图也让大型链路追踪比一整片灰色条块更易读。你可以拖选某个时间范围进行缩放，也可以单击重置视图。新的历史栈还允许你在不同 trace 之间切换，并返回之前所在的位置。 选中的 span 现在有了更好的展开和折叠控件，不用再逐个关闭每个子项。我们还合并了一项来自社区的修复，为非常短的 span 设置了最小渲染宽度。例如，持续几微秒的 span 也能在线路图中保持可见，无需你一路放大到最大。 相关 PR： #2552 feat: 添加 trace 时间线迷你地图 演示者： @brandon-pereira 这一周期里，MCP Server 有三项改进一同落地。 现在，MCP 可以直接运行指标查询，包括来自笔记本的查询，无需再通过仪表盘中转才能访问底层数据。 我们还为仪表盘构建新增了端到端评测。目前它在大约 75% 的案例中可以通过，我们也在持续加入干扰项，避免模型通过“投机取巧”过关。当 MCP 在真实环境中创建出损坏的仪表盘时，这类失败也可以回流到评测集中。随着时间推移，这应该能在诸如 Raw SQL source 生成错误查询之类的问题演变为反复出现的故障之前，就将其捕获出来。 现在，工具错误会按类别分类，而不是统统归入同一个通用 bucket。用户提交的错误 SQL 查询，会与数据库超时这类内部故障分开处理。这样一来，我们就具备了构建更有用的 MCP 健康状况告警所需的区分能力。 相关 PR： #2437 feat(mcp): first-class metric source support, #2571 feat(hdx-eval): add dashboard-build eval scenario, #2570 feat(mcp): classify MCP tool errors by category for alerting 演示者： @SpencerTorres OpenTelemetry 正在将批处理功能从独立的 batch processor 中移出，改为纳入 exporter 配置。ClickStack collector 早已同时支持这两种方式，因此无需修改任何代码。最终，这只是一次文档更新。 在旧模型下，专用的 batch processor 位于管道中，在将行传给 exporter 之前先进行缓冲。它有自己的批次大小、最大批次大小和 timeout 设置。 OpenTelemetry 正在标准化的新模型，是将 batcher 放在 exporter 旁边，而不是放在 processors 链中。大多数相同的概念都被保留下来，包括最小和最大批次大小以及队列大小。基于 exporter 的配置还支持阻塞行为、基于字节的限制和持久化，而这些都是旧版 batch processor 不具备的。 现在，文档推荐使用基于 exporter 的配置，并说明了如何迁移现有的 batch processor 设置。文档还建议将至少 5,000 行配合较短的 timeout，作为大多数部署的合理默认值。批处理配置不佳，仍然是导致用户初次使用 ClickHouse 体验不佳的最常见原因之一。 演示者：@MikeShi42 周边上下文功能可让你打开一条日志，查看其前后还发生了哪些事情。默认情况下，上下文会按 service、pod (容器组) 或节点分组。这对于大多数采用 OTel schema 的部署都很适用，但对于使用自定义 schema 的用户来说，以前一直没有一种简洁的方式能围绕自己的属性构建此视图。 现在，你可以使用日志中的任意属性来驱动上下文视图，无论它来自 OTel schema 还是自定义 schema。熟悉的 service、pod (容器组) 和节点选项仍然保留，但你同样可以按 telemetry SDK 版本或日志中的任何其他字段分组。你也可以随时清除当前选择，重新开始。 相关 PR： #2558 修复：在周边上下文中支持 service name expression 和快速属性过滤器