quantileExactWeightedInterpolated
Вычисляет квантиль последовательности числовых данных с использованием линейной интерполяции, с учетом веса каждого элемента.
Для получения интерполированного значения все переданные значения объединяются в массив, который затем сортируется по их соответствующим весам. Интерполяция квантиля затем выполняется с использованием взвешенного метода перцентилей путем построения кумулятивного распределения на основе весов, а затем выполняется линейная интерполяция с использованием весов и значений для вычисления квантилей.
При использовании нескольких функций quantile*
с различными уровнями в запросе внутренние состояния не объединяются (то есть запрос работает менее эффективно, чем мог бы). В этом случае используйте функцию quantiles.
Мы настоятельно рекомендуем использовать quantileExactWeightedInterpolated
вместо quantileInterpolatedWeighted
, потому что quantileExactWeightedInterpolated
более точен, чем quantileInterpolatedWeighted
. Вот пример:
Синтаксис
Псевдоним: medianExactWeightedInterpolated
.
Аргументы
level
— Уровень квантиля. Необязательный параметр. Константное число с плавающей запятой от 0 до 1. Мы рекомендуем использовать значениеlevel
в диапазоне[0.01, 0.99]
. Значение по умолчанию: 0.5. Приlevel=0.5
функция вычисляет медиану.expr
— Выражение по значениям колонки, возвращающее числовые типы данных, Date или DateTime.weight
— Колонка с весами членов последовательности. Вес — это число вхождений значения с Беззнаковыми целочисленными типами.
Возвращаемое значение
- Квантиль указанного уровня.
Тип:
- Float64 для входных данных числового типа.
- Date если входные значения имеют тип
Date
. - DateTime если входные значения имеют тип
DateTime
.
Пример
Входная таблица:
Результат:
См. также