Запланированное масштабирование

Сервисы ClickHouse Cloud автоматически масштабируются в зависимости от загрузки CPU и памяти, но для многих рабочих нагрузок характерны предсказуемые паттерны — ежедневные всплески ингестии, батч-задачи, выполняемые по ночам, или резкое падение трафика по выходным. Для таких сценариев запланированное масштабирование позволяет точно определить, когда ваш сервис должен масштабироваться вверх или вниз, независимо от метрик в реальном времени. С помощью запланированного масштабирования вы настраиваете набор правил по времени прямо в консоли ClickHouse Cloud. Каждое правило задаёт время, периодичность (ежедневно, еженедельно или по пользовательскому расписанию) и целевой размер — либо число реплик (горизонтальное масштабирование), либо уровень памяти (вертикальное масштабирование). В назначенное время ClickHouse Cloud автоматически применяет изменение, чтобы сервис был масштабирован должным образом ещё до роста нагрузки, а не реагировал на неё постфактум. Это отличается от автомасштабирования на основе метрик, которое динамически реагирует на нагрузку CPU и памяти. Запланированное масштабирование детерминировано: вы точно знаете, когда произойдёт масштабирование и до какого размера. Эти два подхода дополняют друг друга — у сервиса может быть базовое расписание масштабирования, и при этом он всё равно может выигрывать от автомасштабирования в этих рамках, если рабочая нагрузка неожиданно меняется. Сейчас запланированное масштабирование доступно в закрытой предварительной версии. Чтобы включить эту возможность для вашей организации, свяжитесь с командой поддержки ClickHouse.

Настройка расписания масштабирования

Чтобы настроить расписание, перейдите к своему сервису в консоли ClickHouse Cloud и откройте настройки. Затем выберите Schedule Override и добавьте новое правило. Для каждого правила нужно указать:

Время: когда должно выполняться действие масштабирования (в вашем местном часовом поясе)
Повторение: как часто повторяется правило (например, каждый будний день или каждое воскресенье)
Целевой размер: количество реплик или объём памяти, до которого нужно масштабировать

Несколько правил можно объединить в полное недельное расписание. Например, можно увеличивать число реплик до 5 каждый будний день в 6:00 утра, а в 20:00 уменьшать его обратно до 2.

Сценарии использования

Батч- и ETL-нагрузки: Увеличивайте масштаб перед запуском ночной задачи по приёму данных и уменьшайте его после её завершения, чтобы избежать избыточного выделения ресурсов в дневные часы простоя. Предсказуемые паттерны трафика: Сервисы со стабильными периодами пиковой нагрузки (например, с трафиком запросов в рабочие часы) можно заранее масштабировать под ожидаемую нагрузку, а не ждать, пока среагирует автомасштабирование. Уменьшение масштаба на выходных: Снижайте число реплик или уровень памяти на выходных, когда спрос ниже, а затем восстанавливайте ресурсы перед утренним всплеском в понедельник. Контроль затрат: Для команд, контролирующих затраты на ClickHouse Cloud, запланированное уменьшение масштаба в периоды заведомо низкой нагрузки может заметно сократить потребление ресурсов без какого-либо ручного вмешательства.

Действие запланированного масштабирования и одновременная рекомендация по автомасштабированию могут взаимодействовать — в момент срабатывания приоритет у расписания.

Обработка всплесков рабочей нагрузки

Если вы ожидаете всплеск рабочей нагрузки, можно использовать ClickHouse Cloud API, чтобы заранее увеличить масштаб сервиса, а после снижения нагрузки — уменьшить его. Чтобы понять, сколько ядер CPU и памяти сейчас используется для каждой из ваших реплик, выполните запрос ниже:

SELECT *
FROM clusterAllReplicas('default', view(
    SELECT
        hostname() AS server,
        anyIf(value, metric = 'CGroupMaxCPU') AS cpu_cores,
        formatReadableSize(anyIf(value, metric = 'CGroupMemoryTotal')) AS memory
    FROM system.asynchronous_metrics
))
ORDER BY server ASC
SETTINGS skip_unavailable_shards = 1

​Настройка расписания масштабирования

​Сценарии использования

​Обработка всплесков рабочей нагрузки

Настройка расписания масштабирования

Сценарии использования

Обработка всплесков рабочей нагрузки