Eficiência de armazenamento - séries temporais

Depois de explorar como consultar nosso conjunto de dados de estatísticas da Wikipedia, vamos nos concentrar em otimizar sua eficiência de armazenamento no ClickHouse. Esta seção demonstra técnicas práticas para reduzir as necessidades de armazenamento, mantendo o desempenho das consultas.

Otimização de tipos

A abordagem geral para otimizar a eficiência de armazenamento é usar os tipos de dados mais adequados. Vamos considerar as colunas project e subproject. Essas colunas são do tipo String, mas têm uma quantidade relativamente pequena de valores distintos:

SELECT
    uniq(project),
    uniq(subproject)
FROM wikistat;

┌─uniq(project)─┬─uniq(subproject)─┐
│          1332 │              130 │
└───────────────┴──────────────────┘

Isso significa que podemos usar o tipo de dados LowCardinality(), que utiliza codificação com base em dicionário. Com isso, o ClickHouse armazena o ID interno do valor em vez da string original, o que, por sua vez, economiza muito espaço:

ALTER TABLE wikistat
MODIFY COLUMN `project` LowCardinality(String),
MODIFY COLUMN `subproject` LowCardinality(String)

Também usamos o tipo UInt64 para a coluna hits, que ocupa 8 bytes, mas tem um valor máximo relativamente pequeno:

SELECT max(hits)
FROM wikistat;

┌─max(hits)─┐
│    449017 │
└───────────┘

Dado esse valor, podemos usar UInt32 em vez disso, que ocupa apenas 4 bytes e nos permite armazenar até ~4 bilhões como valor máximo:

ALTER TABLE wikistat
MODIFY COLUMN `hits` UInt32;

Isso reduzirá o tamanho desta coluna na memória em pelo menos duas vezes. Observe que o tamanho em disco permanecerá inalterado devido à compressão. Mas cuidado: escolha tipos de dados que não sejam pequenos demais!

Codecs especializados

Quando lidamos com dados sequenciais, como séries temporais, podemos aumentar ainda mais a eficiência de armazenamento usando codecs especiais. A ideia geral é armazenar as variações entre os valores, em vez dos próprios valores absolutos, o que reduz bastante o espaço necessário ao lidar com dados que mudam lentamente:

ALTER TABLE wikistat
MODIFY COLUMN `time` CODEC(Delta, ZSTD);

Usamos o codec Delta para a coluna time, que é uma boa opção para dados de séries temporais. A chave de ordenação correta também pode economizar espaço em disco. Como normalmente queremos filtrar por um caminho, vamos adicionar path à chave de classificação. Isso exige recriar a tabela. Abaixo, podemos ver o comando CREATE da nossa tabela inicial e da tabela otimizada:

CREATE TABLE wikistat
(
    `time` DateTime,
    `project` String,
    `subproject` String,
    `path` String,
    `hits` UInt64
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY (time);

CREATE TABLE optimized_wikistat
(
    `time` DateTime CODEC(Delta(4), ZSTD(1)),
    `project` LowCardinality(String),
    `subproject` LowCardinality(String),
    `path` String,
    `hits` UInt32
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY (path, time);

E vamos dar uma olhada na quantidade de espaço ocupado pelos dados em cada tabela:

SELECT
    table,
    formatReadableSize(sum(data_uncompressed_bytes)) AS uncompressed,
    formatReadableSize(sum(data_compressed_bytes)) AS compressed,
    count() AS parts
FROM system.parts
WHERE table LIKE '%wikistat%'
GROUP BY ALL;

┌─table──────────────┬─uncompressed─┬─compressed─┬─parts─┐
│ wikistat           │ 35.28 GiB    │ 12.03 GiB  │     1 │
│ optimized_wikistat │ 30.31 GiB    │ 2.84 GiB   │     1 │
└────────────────────┴──────────────┴────────────┴───────┘

A tabela otimizada ocupa, em sua forma compactada, pouco menos de um quarto do espaço.

​Otimização de tipos

​Codecs especializados

Otimização de tipos

Codecs especializados