Notebook de exemploEste exemplo pode ser encontrado como um notebook no repositório de exemplos.
Pré-requisitos
- Você precisará ter o Python instalado no sistema.
- Você precisará ter o
pipinstalado no sistema. - Você precisará de uma API key da Anthropic ou de uma API key de outro provedor de LLM
1
Instale as bibliotecas
Instale a biblioteca Agno executando os seguintes comandos:
2
Configure as credenciais
Em seguida, você precisará fornecer sua chave de API da Anthropic:Em seguida, defina as credenciais necessárias para se conectar ao playground SQL do ClickHouse:
Response
Usando outro provedor de LLMSe você não tiver uma chave de API da Anthropic e quiser usar outro provedor de LLM,
poderá encontrar as instruções para configurar suas credenciais na documentação da Agno
3
Inicializar o servidor MCP e o agente Agno
Agora, configure o servidor MCP do ClickHouse para apontar para o playground SQL do ClickHouse
e inicialize também o nosso agente Agno e faça uma pergunta a ele:
Response