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Neste guia, você aprenderá a criar um agente de IA com o Agno que pode interagir com o playground SQL do ClickHouse usando o servidor MCP do ClickHouse.
Notebook de exemploEste exemplo pode ser encontrado como um notebook no repositório de exemplos.

Pré-requisitos

  • Você precisará ter o Python instalado no sistema.
  • Você precisará ter o pip instalado no sistema.
  • Você precisará de uma API key da Anthropic ou de uma API key de outro provedor de LLM
Você pode executar as etapas a seguir no REPL do Python ou por meio de um script.
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Instale as bibliotecas

Instale a biblioteca Agno executando os seguintes comandos:
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Configure as credenciais

Em seguida, você precisará fornecer sua chave de API da Anthropic:
Response
Usando outro provedor de LLMSe você não tiver uma chave de API da Anthropic e quiser usar outro provedor de LLM, poderá encontrar as instruções para configurar suas credenciais na documentação da Agno
Em seguida, defina as credenciais necessárias para se conectar ao playground SQL do ClickHouse:
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Inicializar o servidor MCP e o agente Agno

Agora, configure o servidor MCP do ClickHouse para apontar para o playground SQL do ClickHouse e inicialize também o nosso agente Agno e faça uma pergunta a ele:
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Última modificação em 23 de julho de 2026