스키마 설계
쿼리, 데이터 업데이트, 지연 시간, 데이터량 등의 요소를 고려하여 최적의 성능을 위한 ClickHouse 스키마를 설계합니다.
희소 프라이머리 인덱스
ClickHouse의 프라이머리 인덱스를 실용적으로 소개합니다.
데이터 비정규화
관련 데이터를 하나의 테이블에 저장해 쿼리 성능을 향상시키는 비정규화 접근 방식입니다.
데이터 백필
ClickHouse 테이블에 데이터를 효율적으로 백필하는 기법입니다.
Merge 테이블 함수
merge 테이블 함수를 사용해 여러 테이블을 하나처럼 쿼리하는 방법입니다.저장 프로시저 및 prepared statements
ClickHouse의 저장 프로시저와 쿼리 매개변수입니다.
테스트 데이터 생성
ClickHouse에서 무작위 테스트 데이터를 생성하는 방법입니다.
데이터 압축
ClickHouse의 압축과 사용 가능한 압축 모드, 그리고 데이터 타입과 워크로드에 맞는 적절한 모드를 선택하는 방법을 설명합니다.
배열 다루기
ClickHouse에서 배열을 다루는 방법입니다.
JOIN 다루기
ClickHouse에서 JOIN을 다루는 방법입니다.