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このガイドは、コミュニティミートアップで得られた知見をまとめたコレクションの一部です。より実践的な解決策や知見については、問題別に参照できます。 パフォーマンス最適化のヒントをさらに知りたい場合は、Performance Optimization コミュニティインサイトガイドをご覧ください。

問題を理解する

ClickHouse は、深刻なパフォーマンス低下を防ぐために、「パーツが多すぎる」エラーを返します。小さなパーツは複数の問題を引き起こします。クエリ時に読み込んでマージするファイル数が増えることでクエリ性能が低下し、各パーツのメタデータをメモリ上に保持する必要があるためメモリ使用量が増加します。また、データブロックが小さいほど圧縮効率が低下し、ファイルハンドルやシーク操作が増えることで I/O オーバーヘッドも大きくなります。さらに、バックグラウンドマージが遅くなり、マージスケジューラの負荷も増加します。 関連ドキュメント

問題を早期に把握する

このクエリは、すべてのアクティブなテーブルにおけるパーツ数とサイズを分析し、テーブルの断片化を監視します。パーツが過剰に多い、または小さすぎるために、merge の最適化が必要になる可能性があるテーブルを特定します。断片化の問題がクエリのパフォーマンスに影響する前に検知できるよう、これを定期的に実行してください。
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最終更新日 2026年7月3日