スケジュールスケーリング - ClickHouse Documentation

ClickHouse Cloud サービスは CPU とメモリの使用率に基づいて自動的にスケーリングされますが、多くのワークロードには予測しやすいパターンがあります。たとえば、日次のインジェスト量の急増、夜間に実行されるバッチジョブ、週末に大きく減少するトラフィックなどです。こうしたユースケースでは、スケジュールスケーリングを使うことで、リアルタイムのメトリクスとは関係なく、サービスをいつスケールアップまたはスケールダウンするかを正確に定義できます。スケジュールスケーリングでは、ClickHouse Cloud コンソールで時間ベースのルールセットを直接設定します。各ルールでは、時刻、繰り返し (毎日、毎週、またはカスタム) 、および目標サイズ (水平スケーリングの場合はレプリカ数、垂直スケーリングの場合はメモリティア) を指定します。指定した時刻になると、ClickHouse Cloud が自動的に変更を適用するため、需要が発生してから対応するのではなく、需要が高まる前に適切なサイズへ調整しておくことができます。これは、CPU やメモリの負荷に応じて動的に反応する、メトリクスベースのオートスケーリングとは異なります。スケジュールスケーリングは決定論的です。つまり、スケーリングがいつ実行され、どのサイズになるのかを正確に把握できます。この 2 つのアプローチは相互補完的です。サービスには基本となるスケーリングスケジュールを設定しつつ、その時間枠内でワークロードが予想外に変動した場合には、オートスケーリングの利点も引き続き活用できます。スケジュールスケーリングは現在 プライベートプレビュー で提供されています。組織で有効にするには、ClickHouse Support チームにお問い合わせください。

スケーリングスケジュールの設定

スケジュールを設定するには、ClickHouse Cloudコンソールで対象のサービスに移動し、設定を開きます。そこで Schedule Override を選択し、新しいルールを追加します。各ルールには、次の項目が必要です。

Time: スケーリングアクションを実行する時刻 (ローカルタイムゾーン)
Recurrence: ルールの繰り返し頻度 (例: 毎平日、毎週日曜日)
Target size: スケール先のレプリカ数またはメモリ割り当て量

複数のルールを組み合わせることで、1週間分の完全なスケジュールを作成できます。たとえば、毎平日の午前 6 時に 5 レプリカへスケールアウトし、午後 8 時に 2 レプリカへ戻すように設定できます。

ユースケース

バッチおよび ETL ワークロード: 夜間の取り込みジョブの実行前にスケールアップし、完了後にスケールダウンすることで、負荷の低い日中に過剰なプロビジョニングを避けられます。 予測可能なトラフィックパターン: 一定のピーク時間帯 (例: 営業時間中のクエリトラフィック) があるサービスでは、オートスケーリングの反応を待つのではなく、負荷が到来する前にあらかじめスケールして対応できます。 週末のスケールダウン: 需要が低い週末にはレプリカ数やメモリティアを減らし、月曜朝の急増前に容量を戻します。 コスト管理: ClickHouse Cloud のコストを管理するチームにとって、利用率が低いことが分かっている時間帯にスケジュールされたスケールダウンを行うことで、手動介入なしにリソース消費を大幅に抑えられます。

スケジュールスケーリングアクションと同時にオートスケーリングの推奨が発生する場合、トリガー時刻ではスケジュールが優先されます。

ワークロードの急増への対処

ワークロードの急増が予想される場合は、 ClickHouse Cloud API を使って、急増に対応できるよう事前にサービスをスケールアップし、需要が落ち着いたらスケールダウンできます。各レプリカで現在使用中の CPU コア数とメモリを確認するには、以下のクエリを実行します。

SELECT *
FROM clusterAllReplicas('default', view(
    SELECT
        hostname() AS server,
        anyIf(value, metric = 'CGroupMaxCPU') AS cpu_cores,
        formatReadableSize(anyIf(value, metric = 'CGroupMemoryTotal')) AS memory
    FROM system.asynchronous_metrics
))
ORDER BY server ASC
SETTINGS skip_unavailable_shards = 1

​スケーリングスケジュールの設定

​ユースケース

​ワークロードの急増への対処

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ユースケース

ワークロードの急増への対処