ClickHouse 26.5 リリースには、38 個の新機能 🌹、51 件のパフォーマンス最適化 🦋、224 件のバグ修正 🐞 が含まれています。
今回のリリースでは記録的な数のパフォーマンス最適化が行われました。注目すべき機能として、JOIN を経由する ORDER BY … LIMIT のプッシュダウン (最大 20 倍高速化)、不要なグループの構築を回避する新しい GROUP BY … LIMIT ショートカット、ローカルファイルシステムに対して SQL を直接実行できる新しい `filesystem` テーブル関数などが追加されています。 ## 新しいコントリビューター {#new_contributors} 26.5 のすべての新しいコントリビューターを心より歓迎します。ClickHouse コミュニティの成長にはいつも身が引き締まる思いであり、ClickHouse をこれほど支持される存在にしてくれた皆さんの貢献に深く感謝しています。 新しいコントリビューターの皆様は以下のとおりです。 *Abhinav Agarwal, Ahaan, Alex Kuleshov, Ashrith Bandla, Asish Kumar, Callum C, Felix Bernhard, Flavio Malavazi, Ian Rakhmatullin, Ilya Perstenev, JackFielding, Joe Redfern, Larry Snizek, Luc Leray, Rahul Nair, Roy Sindre Norangshol, Venkata Vineel, Vincent Voyer, Yue, Yue Ni, functioncrafter, ibrahim karimeddin, mohaidoss, perst20, peter15914, sayondeep, zhangzhibiao, zxuhan7* ヒント: このリストをどのように生成しているか興味がある方は、[こちら](https://gist.github.com/gingerwizard/5a9a87a39ba93b422d8640d811e269e9)をご覧ください。 [プレゼンテーションのスライド](https://presentations.clickhouse.com/2026-release-26.5)もご覧いただけます。 ## JOIN を経由する ORDER BY … LIMIT のプッシュダウン {#push_order_by_limit_through_join} ### 貢献者: Alexey Milovidov > 「ClickHouse はすべてのバージョンで最適化されており、さらに最適化を進めています。最適化に終わりはありません」 – Alexey Milovidov ([ClickHouse リリース 26.5 ウェビナー](https://www.youtube.com/live/P1IDAvsi7p8?si=5A3vFFIlNg51spxh&t=1512)にて) ### より多くの処理を JOIN の前へ移動 最近のリリースにおいて、ClickHouse は JOIN を通過するデータ量を減らすため、より多くの処理を着実に JOIN の前へ移動させてきました。たとえば、ClickHouse はすでに [JOIN クエリ内の複雑な OR 条件をプッシュダウン](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-release-25-10#push-down-of-complex-conditions-in-joins)して JOIN が発生する前により早い段階で各テーブルをフィルタリングします。また、JOIN の右側から作成され、JOIN が実行される前に左側に適用される[ランタイムフィルター](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-release-25-10#bloom-filters-in-joins)もサポートしています。 今回のリリースはそのテーマを引き継ぎつつ、異なる種類の処理をプッシュダウンします。WHERE 述語ではなく、分析ワークロードで頻繁に現れるパターンである ORDER BY … LIMIT 句です。 ### 「結合してから制限」から「制限してから結合」へ LEFT JOIN クエリの最も外側の SELECT が ORDER BY … LIMIT で終わり、かつソートキーが左側テーブルのカラムのみに依存している場合、ClickHouse はその ORDER BY … LIMIT を JOIN の下へプッシュできます。 同じことが、ソートキーが**右側テーブル**のカラムのみに依存している場合の `RIGHT JOIN` クエリにも適用されます。 たとえば、TPC-H テーブルに対して実行される次のクエリは、顧客情報が付加された直近 100 件の注文を要求します。
SELECT
o_orderkey,
o_orderdate,
o_totalprice,
c_name,
c_mktsegment
FROM orders
LEFT JOIN customer ON o_custkey = c_custkey
ORDER BY
o_orderdate DESC,
o_orderkey DESC
LIMIT 100;
SELECT l_orderkey
FROM lineitem
GROUP BY l_orderkey
LIMIT 100;
DESCRIBE filesystem();
SELECT path, name FROM filesystem();
SELECT path, name, formatReadableSize(size), modification_time
FROM filesystem('/Users/markhneedham/projects/videos')
WHERE type = 'regular' AND name LIKE '%.braw'
ORDER BY size DESC
LIMIT 3
FORMAT Vertical;
SET url_base = 'https://datasets-documentation.s3.eu-west-3.amazonaws.com/amazon_reviews/';
SELECT
count(),
round(avg(star_rating), 2) AS stars,
round(avg(helpful_votes), 2) AS votes
FROM url('amazon_reviews_2014.snappy.parquet')
SELECT
count(),
round(avg(star_rating), 2) AS stars,
round(avg(helpful_votes), 2) AS votes
FROM url('amazon_reviews_2015.snappy.parquet')
SELECT county, district, median(price)
FROM uk_price_paid
WHERE county ILIKE '%Yorkshire%'
GROUP BY ALL
ORDER BY median(price) DESC;
SELECT county, district, median(price)
FROM uk_price_paid
WHERE county ILIKE '%Yorkshire%'
GROUP BY ALL
ORDER BY median(price) DESC
LIMIT 2 BY county
SELECT county, district, median(price)
FROM uk_price_paid
WHERE county ILIKE '%Yorkshire%'
GROUP BY ALL
ORDER BY median(price) DESC
LIMIT -2 BY county;
WITH '{
"name": "Open House 2026",
"tagline": "The real-time database for AI conference",
"dates": {
"workshops": "2026-05-26",
"conference": ["2026-05-27", "2026-05-28"]
},
"venue": {
"name": "Convene 100 Stockton",
"address": "40 O''Farrell St, San Francisco, CA 94108"
}
}' AS conf
SELECT prettyPrintJSON(conf)
FORMAT Raw;
WITH '{
"name": "Open House 2026",
"tagline": "The real-time database for AI conference",
"dates": {
"workshops": "2026-05-26",
"conference": ["2026-05-27", "2026-05-28"]
},
"venue": {
"name": "Convene 100 Stockton",
"address": "40 O''Farrell St, San Francisco, CA 94108"
}
}' AS conf
SELECT JSON_VALUE(conf, ('$.name', '$.venue.name'));
WITH '{
"name": "Open House 2026",
"tagline": "The real-time database for AI conference",
"dates": {
"workshops": "2026-05-26",
"conference": ["2026-05-27", "2026-05-28"]
},
"venue": {
"name": "Convene 100 Stockton",
"address": "40 O''Farrell St, San Francisco, CA 94108"
}
}' AS conf
SELECT JSON_VALUE(conf, ['$.name', '$.venue.name']);
WITH '{
"name": "Open House 2026",
"tagline": "The real-time database for AI conference",
"dates": {
"workshops": "2026-05-26",
"conference": ["2026-05-27", "2026-05-28"]
},
"venue": {
"name": "Convene 100 Stockton",
"address": "40 O''Farrell St, San Francisco, CA 94108"
}
}' AS conf
SELECT JSON_VALUE(conf, ('$.name', '$.dates.conference'));
WITH '{
"name": "Open House 2026",
"tagline": "The real-time database for AI conference",
"dates": {
"workshops": "2026-05-26",
"conference": ["2026-05-27", "2026-05-28"]
},
"venue": {
"name": "Convene 100 Stockton",
"address": "40 O''Farrell St, San Francisco, CA 94108"
}
}' AS conf
SELECT JSON_VALUE(conf, ('$.dates.conference[0]', '$.dates.conference[1]'));
WITH '{
"name": "Open House 2026",
"tagline": "The real-time database for AI conference",
"dates": {
"workshops": "2026-05-26",
"conference": ["2026-05-27", "2026-05-28"]
},
"venue": {
"name": "Convene 100 Stockton",
"address": "40 O''Farrell St, San Francisco, CA 94108"
}
}' AS conf
SELECT JSON_QUERY(conf, ('$.dates.conference', '$.venue'))
FORMAT Raw;
allow_experimental_webterminal: true
SELECT * FROM (SELECT * FROM table)
SETTINGS use_query_cache = 1;
SELECT *
FROM (
SELECT *
FROM table
SETTINGS use_query_cache = 1
);
SELECT * FROM (SELECT * FROM table)
SETTINGS use_query_cache_for_subqueries = 1;
SELECT *
FROM (SELECT * FROM table1) t1
NATURAL JOIN (SELECT * FROM table2 SETTINGS use_query_cache = 0) t2
SETTINGS use_query_cache_for_subqueries = 1;