--- title: "ClickHouse は ChatGPT Work の Data agent のローンチパートナーです" date: "2026-09-18T05:10:43.421Z" author: "Aditya Chidurala and Teresa Blanco" category: "Product" excerpt: "ClickHouse が ChatGPT Work の Data agent に加わりました。ClickHouse Cloud のデータに自然言語でクエリを投げ、レポートやインタラクティブなダッシュボードにまとめられます。" --- # ClickHouse は ChatGPT Work の Data agent のローンチパートナーです ## 概要 ClickHouse は [ChatGPT Work の Data agent](https://openai.com/business/plugins/data/) のローンチパートナーであり、[ClickHouse プラグイン](https://chatgpt.com/plugins/plugin_asdk_app_6a57330f603c8191928119af462402b2?q=clickhouse) は ChatGPT と Codex が共有するプラグインディレクトリから利用できます。OAuth で ClickHouse Cloud に接続すれば、データについて普段の言葉で質問し、その回答をレポートやインタラクティブなダッシュボードに仕上げられます。 私たちは [エージェンティックアナリティクス](https://clickhouse.com/blog/agent-facing-analytics) と [Agentic Data Stack](https://clickhouse.com/ai) の実現に向けて開発を進めています。[ClickHouse Remote MCP サーバー](https://clickhouse.com/docs/products/cloud/features/ai-ml/mcp/remote-mcp) は、開発者やアナリスト、ビジネスチームがすでに業務で使っているツールと ClickHouse をつなぎます。 2026年9月10日、OpenAI は新しい [Data agent](https://openai.com/business/plugins/data/) を[発表しました](https://openai.com/index/put-data-to-work/)。Data agent は、ChatGPT Work にエージェンティックなダッシュボードをもたらし、管理者向けの制御を広げ、データ接続を改善します。[ClickHouse プラグイン](https://chatgpt.com/plugins/plugin_asdk_app_6a57330f603c8191928119af462402b2?q=click) は、その提供開始時点で使えるデータ接続の 1 つです。このプラグインは、Remote MCP サーバーとオープンソースの [ClickHouse Agent Skills](https://github.com/ClickHouse/agent-skills) を単一のリスティングにまとめたもので、ChatGPT Work と Codex はいずれも共通のプラグインディレクトリからこれを表示します。OAuth で ClickHouse Cloud に接続すれば、ChatGPT Work はスキーマを調べ、データにクエリを実行し、その結果からダッシュボードを構築できます。 ## ChatGPT に ClickHouse を追加する {#add_clickhouse_to_chatgpt} ChatGPT Work で Plugins を開き、[ClickHouse](https://chatgpt.com/plugins/plugin_asdk_app_6a57330f603c8191928119af462402b2?q=click) を探して Install plugin を選びます。ChatGPT Work が接続フローを開始するので、Connect を選び、ClickHouse Cloud の認証情報でサインインします。OAuth のフローは、ご自身の ClickHouse Cloud ユーザーが参照できる組織とサービスだけにアクセスを絞ります。そのため、API キーを作る必要はなく、ChatGPT Work に貼り付けるものもありません。ワークスペースの管理者は、Workspace settings の Plugins から、対象のメンバーがプラグインを使えるようにしたり、メンバーに代わってインストールしたりすることもできます。 **前提条件**: Remote MCP サーバーを有効にした ClickHouse Cloud のサービスと、プラグインが有効になっている ChatGPT のワークスペースが必要です。組織でサーバーを有効にするには、[セットアップガイド](https://clickhouse.com/docs/products/cloud/features/ai-ml/mcp/remote-mcp) に示されているとおり、ClickHouse Cloud のコンソールでサービスを開き、Connect、続いて MCP を選んでトグルをオンにします。エンドポイントは次のとおりです: `https://mcp.clickhouse.cloud/mcp`. ![The ClickHouse plugin listing in the ChatGPT plugin directory, with the Install plugin button](https://clickhouse.com/uploads/chatgpt_data_sep2026_image3_5032c09b85.png) *ChatGPT のプラグインディレクトリに表示される ClickHouse プラグイン。* ## プラグインの中身 {#whats_in_the_plugin} プラグインは大きく 2 つに分かれます。[Remote MCP サーバー](https://clickhouse.com/docs/products/cloud/features/ai-ml/remote-mcp) は ClickHouse Cloud のフルマネージドサービスで、13 個のツールを備えます。内容は、データベースとテーブルの一覧表示、スキーマの確認、`SELECT` クエリの実行、そしてサービスやバックアップ、[ClickPipes](https://clickhouse.com/docs/integrations/clickpipes)、課金情報の参照です。どのツールも読み取り専用で、MCP のメタデータに `readOnlyHint: true` を持つため、プラグインからデータを変更したり、サービスの設定を変えたりすることはできません。 もう 1 つは [ClickHouse Agent Skills](https://clickhouse.com/blog/introducing-clickhouse-agent-skills) で、私たちが GitHub で保守している Apache 2.0 ライセンスのスキルです。スキーマ設計からクエリ最適化、データの取り込みまで、ClickHouse のエンジニアとコミュニティが学んできたベストプラクティスをまとめたもので、モデルは質問に答える SQL を書くときにこれに従います。同じリスティングが表示される Codex でも、テーブル設計から取り込みまで、サービスに対して書くコードをこのスキルが導きます。その一方で、MCP サーバー自体は読み取り専用のままです。 ## 普段の言葉で質問する {#ask_questions_in_plain_language} 接続したら、チャットで ClickHouse プラグインを指定して質問します。「本番サービスにあるデータベースとテーブルを教えて」と尋ねれば [`list_databases` と `list_tables`](https://clickhouse.com/docs/products/cloud/features/ai-ml/remote-mcp#available-tools) が呼ばれます。「過去 7 日間の平均セッション時間を国別に出して」という質問は `GROUP BY` を伴う `SELECT` になり、`run_select_query` を通して実行され、エージェントはその結果をもとに答えます。続けての質問は同じコンテキストを引き継ぐので、「デバイスの種類別に分けて」と言えば、同じ会話の中で 2 番目のクエリが実行されます。クエリはいずれもご自身の ClickHouse Cloud サービス上で実行されるため、回答は取り込んだデータと同じ新しさになります。 プラグインはサービス自体も扱います。「先週の組織の利用料金はいくら?」と尋ねれば `get_organization_cost` が呼ばれ、「このサービスに設定されている ClickPipes を教えて」と尋ねれば `list_clickpipes` が呼ばれます。 ![A ChatGPT conversation asking a plain-language question about ClickHouse data, with the answer returned by the ClickHouse plugin](https://clickhouse.com/uploads/chatgpt_data_sep2026_image4_c54b1a04b9.png) *ChatGPT に質問し、ClickHouse プラグインが ClickHouse Cloud へのクエリで回答する様子。* ## 回答からダッシュボードへ {#from_answer_to_dashboard} ChatGPT Work に「これをグロースチーム向けのダッシュボードにして」と頼めば、Data agent はクエリ結果からインタラクティブなダッシュボードを作り、ご自身の企業ブランドに合わせた見た目に整えます。プラグインは読み取り専用なので、ChatGPT でダッシュボードを作っても、そこから ClickHouse に書き込むことはできません。アクセスできる範囲も、接続した ClickHouse Cloud ユーザーに見えている組織とサービスに限られたままです。 ![An interactive dashboard in ChatGPT Work built from ClickHouse query results](https://clickhouse.com/uploads/chatgpt_data_sep2026_image2_c63c9c18ff.png) *ClickHouse のデータから作成した ChatGPT Work のダッシュボード。* > 「企業は、いま何が起きているかを把握し、インサイトをもとに素早く動く必要があります。ClickHouse を ChatGPT Work につなぐと、大小さまざまな意思決定を行うビジネスユーザー全員が、リアルタイム分析をすぐ手元で使えます。自分のデータを探索し、普段の言葉で質問し、ClickHouse から直接答えを受け取り、その答えをチームが使っているレポートやダッシュボードに取り込めます。」 > > Ryadh Dahimene, Director of Product Management - AI/ML, ClickHouse --- > > 「リアルタイムのデータは、意思決定をする人が自分で探索できるときに最も役立ちます。ClickHouse との取り組みによって、ビジネスチームは何が変化しているかを理解し、自然言語で自分たちのダッシュボードを作れるようになります。SQL を書く必要も、新しいレポートを待つ必要もありません。」 > > Arpan Shah, General Manager, Technology Vertical, OpenAI ## 質問が生まれる場所でのリアルタイム分析 {#realtime_analytics_where_the_questions_get_asked} エージェントの処理が 1 回のクエリで終わることはほとんどありません。「先週、サインアップ数に何か変化があった?」といった依頼は、テーブルを一覧し、カラムを確認し、数行をサンプリングし、集計し、前週と比較し、様子がおかしいリージョンを掘り下げる、という一連のクエリになります。その一つ一つのクエリが遅ければ会話は滞り、利用者は結局、またチケットを起票することになります。ClickHouse は、継続的に取り込む数十億行のデータに対して、1 秒未満で分析クエリを実行するために作られています。この速さが、一連のクエリを対話的なやり取りのまま保ちます。OpenAI 自身も [ペタバイト規模のオブザーバビリティに ClickHouse を使っています](https://clickhouse.com/blog/why-openai-uses-clickhouse-for-petabyte-scale-observability)。 会話とダッシュボードは ChatGPT Work が担い、データに関する質問には ClickHouse が答えます。答える範囲は、接続したユーザーに閲覧が許可されているものだけです。プラグインは ChatGPT Work と Codex のプラグインディレクトリに掲載されており、利用できるかどうかは ChatGPT のプランとワークスペースの設定によって決まります。 詳しくは [clickhouse.com/docs/products/cloud/features/ai-ml/mcp/remote-mcp](https://clickhouse.com/docs/products/cloud/features/ai-ml/mcp/remote-mcp) をご覧ください。作ったものについては、[ClickHouse コミュニティ Slack](https://clickhouse.com/slack) でぜひ教えてください。 --- ## 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