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title: "ClickHouseがAWS中小企業コンピテンシー(AWS Small and Medium Business Competency)を取得"
date: "2026-10-08T02:30:17.508Z"
author: "Aditya Chidurala"
category: "Company and culture"
excerpt: "ClickHouseはAWS Small and Medium Business Competencyを取得しました。中小企業向けリアルタイム分析における深い専門知識が認められた選ばれたAWSパートナーの一員となりました。"
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# ClickHouseがAWS中小企業コンピテンシー(AWS Small and Medium Business Competency)を取得

## 概要

ClickHouseはAWS Small and Medium Business Competencyを取得し、中小企業向けリアルタイム分析における深い専門知識が認められた選ばれたAWSパートナーの一員となりました。

ClickHouse が AWS 中小企業コンピテンシー(AWS Small and Medium Business Competency)を取得したことをお知らせします。

この認定は、AWS が年商 1 億ドル未満の企業と定義する中小企業へのサービス提供において、検証された技術的専門知識と実証されたユーザーの成功実績を持つ AWS パートナーを表彰するものです。パートナーは、AWS 上でホストされる SaaS 製品において、100 社以上のアクティブな中小企業ユーザーの継続的な基盤を示す必要があります。

この認定の取得は、AWS が当社の本番アーキテクチャ、セキュリティ、運用プラクティス、およびユーザーの成果を審査したことを意味します。そして、ClickHouse Cloud 上で組織規模をはるかに超える成果を上げている少数精鋭のチームとともに私たちが進めてきた取り組みを反映しています。


## 中小企業のデータにおける独自の要求に応える

中小企業におけるアナリティクスの課題は、ほぼ例外なく同じ経緯で始まります。製品を PostgreSQL で立ち上げ、ビジネスが成長するにつれて、サービス開始当初はミリ秒単位で返っていた分析クエリに数分かかるようになります。しかし、一般的な解決策は小規模な組織には適していません。データエンジニアリングチームを採用するにはコストがかかり、事前集計を行うと将来ビジネスで必要となる生データが失われ、分析クラスターを自前で運用すれば運用の負担が別の形にすり替わるだけです。

ClickHouse Cloud は、このような状況にあるチームのために構築されています。フルマネージドサービスであるため、データベースのインストール、パッチ適用、キャパシティプランニングは不要です。さらに [ClickPipes](https://clickhouse.com/cloud/clickpipes) を使えば、わずか数クリックで CDC(変更データキャプチャ)を介して PostgreSQL のデータをレプリケーションできます。これにより、運用データベースはその本来の役割を維持したまま、分析処理だけを専用に設計されたエンジンへと移行できます。[コンピュート・コンピュート分離](https://clickhouse.com/docs/ja/products/cloud/features/infrastructure/warehouses)によって、共有ストレージ上でデータの取り込みとユーザー向けクエリを分離できるため、各ワークロードは使用した分だけ支払うことができます。料金は 300 ドルの無料トライアルから利用でき、従量課金制でスケールします。調達は [AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-p4gwofrqpkltu) 経由で行えるため、中小企業は既存の AWS コミットメントを適用して請求をまとめることができ、投資対効果が見合ってから契約コミットへと移行できます。そして、2 つのプラットフォームではなく 1 つで運用したいチーム向けに、ClickHouse Cloud は ClickHouse Managed Postgres も提供しています。物語の起点となるトランザクションデータベースと、それを拡張する分析エンジンが並んで稼働し、CDC も標準で組み込まれています。

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[サインアップ](https://console.clickhouse.cloud/signUp?loc=blog-cta-2553&utm_blogctaid=2553)

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## 下水道パイプからニュースレターまで広がるユーザーの成功事例

[SewerAI](https://clickhouse.com/blog/sewerai-sewer-management-at-scale) は、自治体、水道事業者、エンジニアリング企業向けに、下水管や雨水管の点検映像からコンピュータービジョンを用いて欠陥を検出しています。同社の分析基盤は ClickHouse Cloud 上で稼働しており、ClickPipes が CDC (Change Data Capture) を通じて Amazon RDS for PostgreSQL をレプリケーションし、リフレッシャブルマテリアライズドビューが 40 以上のテーブルを結合して、数千億行を保持する 1 つの非正規化テーブルを生成しています。Postgres では数分かかっていた自治体向けのクエリが数秒で返るようになり、3 か月間でデータ量が 3 倍、読み取り・書き込み処理が 10 倍に増加した際も、コンピュート使用量は横ばいのままでした。SewerAI のシニアソフトウェアエンジニアである Sabrina Kell 氏は次のように述べています。「更新の失敗は完全になくなりました。その結果、バックログも発生しなくなりました。分析は常に最新の状態に保たれ、顧客にも満足していただけています」

クイックコマース向けのデジタルシェルフ分析プラットフォームを提供する [Rapid Delivery Analytics](https://clickhouse.com/blog/rda-tracks-real-time-cpg-performance-with-clickhouse) は、25 人未満のチーム体制で、100 か国以上、40 以上の配送アプリにわたり PepsiCo や Unilever といった消費財 (CPG) ブランドを支援しています。AWS 上の ClickHouse Cloud は 1 日あたり 500 GB 以上の生データを取り込み、検索クエリは 1 秒未満で応答し、数十億行に及ぶ日次の集計処理も 1 時間未満で完了します。共同創業者兼 CEO の Andrey Dyatlov 氏は次のように述べています。「ClickHouse Cloud は当社のソリューションの中核です。はるかに規模が大きく知名度の高い大企業に期待されるような機能とインフラを提供しながら、組織をスリムに維持させてくれます」

従量課金プラットフォームの [m3ter](https://clickhouse.com/blog/why-m3ter-clickhouse-cloud) には、多くのデータベースでは対応できない要件がありました。顧客がサイクルの途中で価格設定を変更し、請求額の再計算 (レーティング) を行うため、すべての生の使用量イベントを事前集計せずに保存したうえで、ほぼリアルタイムの請求書発行に間に合うよう月間数億件のイベントを高速に集計する必要があったのです。ClickHouse Cloud では、クエリの平均応答時間が 100 ms 未満、圧縮率は 11.4 倍に達し、レーティングワークロードのデータベースコストは従来のソリューションと比較して約 85% 削減されました。ストレージは Amazon S3 にオフロードされ、AWS PrivateLink によって請求データはパブリックインターネットから分離されており、デプロイメント全体が AWS Marketplace 経由で購入されました。

月間数十億通のメールを配信するニュースレタープラットフォームの [beehiiv](https://clickhouse.com/blog/data-hive-the-story-of-beehiivs-journey-from-postgres-to-clickhouse) は、機能開発よりもスケーラビリティのトラブル対応にチームの時間を奪われるようになったため、分析基盤を PostgreSQL から移行しました。現在は Amazon MSK がすべての送信、開封、クリック、Web セッションを ClickHouse Cloud にストリーミングし、あわせて Postgres CDC ClickPipes が業務用のコンテキストデータを同期しています。かつてはメールの一斉送信後に何時間も待たされていた配信者も、数秒でパフォーマンスデータを確認できるようになり、クエリレイテンシの中央値は 22 ms に維持され、メインの分析テーブルは 1,770 億行を超えて成長しています。

このパターンは、SMB の顧客層全体で見られます。[Padlet](https://clickhouse.com/ja/blog/padlet-jp) は ClickHouse Cloud 上で、単月で 80 億件近くの教室イベントを取り込み、レイテンシの中央値は 45 ms を記録しました。[Mintlify](https://clickhouse.com/ja/blog/mintlify-jp) は PostHog を ClickHouse Cloud に置き換えたことで、コストを 60% 削減しながらダッシュボードの読み込み時間を 1 秒未満に短縮し、NPS が 30% 向上したと推定しています。詳しくは、[AWS 上の導入事例](https://clickhouse.com/user-stories?cloudProvider=aws) をご覧ください。


## 今後の展望

SMB による AI の導入スピードは、データチームの採用ペースを上回っており、この 2 つのトレンドを両立させるには、データレイヤーが耐えうるかどうかにかかっています。私たちはこの領域への投資を継続しており、ClickPipes や Postgres CDC による取り込みから、AI エージェントがビジネスデータに直接クエリを実行できる [ClickHouse MCP サーバー](https://clickhouse.com/ai) に至るまで、これらすべてを 300 ドルのクレジットから始められ、プラットフォーム移行なしでコミット契約へと拡大できるサービス上で提供しています。AWS 上でビッグデータに関する課題を抱える小規模チームの皆様と、ぜひご一緒できれば幸いです。

今すぐ ClickHouse Cloud を [始めて](https://clickhouse.cloud/signUp?loc=blog-cta-footer&utm_source=clickhouse&utm_medium=web&utm_campaign=blog)、300 ドル分のクレジットを受け取りましょう。30 日間のトライアル終了後は、従量課金プランをご利用いただくか、大口利用向け割引についての詳細を [お問い合わせ](https://clickhouse.com/company/contact?loc=blog-cta-footer) ください。詳細は [料金ページ](https://clickhouse.com/pricing?loc=blog-cta-header) をご覧ください。