时间序列

欢迎来到我们的时间序列用例指南。在本指南中，您将学习如何设置并使用 ClickHouse 进行时间序列处理。

时间序列数据在现代分析中随处可见。从系统指标和应用程序日志到业务事件和传感器读数，随时间收集的数据点帮助我们了解系统和流程中的趋势、模式和异常。

ClickHouse 在处理时间序列数据方面表现出色，提供强大的存储和分析功能。无论您是在构建简单的监控仪表板还是实时处理 PB 级的传感器数据，ClickHouse 都提供您所需的工具和性能。

本指南将带您了解有关在 ClickHouse 中处理时间序列数据的所有知识，从基本概念到高级优化技术。您将学习如何：

• 为您的用例选择合适的日期和时间数据类型
• 执行常见的时间序列操作和聚合
• 应用针对基于时间数据的专业分析函数
• 优化时间数据的存储效率
• 调整时间序列工作负载的查询性能

无论您是刚接触时间序列分析，还是希望优化现有的实现，本指南都将帮助您充分发挥 ClickHouse 的时间序列能力。