时间序列

欢迎来到我们的时间序列用例指南。在本指南中，您将学习如何设置和使用 ClickHouse 进行时间序列分析。

时间序列数据在现代分析中无处不在。从系统指标和应用日志到业务事件和传感器读数，随着时间收集的数据点帮助我们理解系统和过程中的趋势、模式和异常。

ClickHouse 擅长处理时间序列数据，提供强大的存储和分析功能。无论您是在构建简单的监控仪表板，还是实时处理 PB 级的传感器数据，ClickHouse 都提供所需的工具和性能。

本指南将带您了解在 ClickHouse 中处理时间序列数据所需知道的一切，从基本概念到高级优化技术。您将学习如何：

• 为您的用例选择合适的日期和时间数据类型
• 执行常见的时间序列操作和聚合
• 对基于时间的数据应用专业分析函数
• 优化时间数据的存储效率
• 调整时间序列工作负载的查询性能

无论您是时间序列分析的新手，还是希望优化现有实现，本指南将帮助您充分利用 ClickHouse 的时间序列功能。