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架构

ClickStack 的架构会根据部署方式而有所不同。ClickStack Open Source 中的所有组件均为自管理，而在 Managed ClickStack 中，ClickHouse 和 HyperDX UI 则托管并运行于 ClickHouse Cloud 中，两者在架构上存在重要差异。尽管这两种模型中的核心组件保持不变，但对各组件进行托管、扩展以及安全防护的职责划分不同。

架构概览​

下文概述了托管版和开源版 ClickStack 的架构。

托管版 ClickStack 完全运行在 ClickHouse Cloud 中，在保留相同 ClickStack 数据模型和用户体验的同时，提供全托管的可观测性后端。

在此模型中，ClickHouse 和 ClickStack UI（HyperDX） 由 ClickHouse Cloud 托管、运营并保障安全。用户只需负责运行一个 OpenTelemetry (OTel) collector 来将遥测数据发送到托管服务中。

Managed Architecture

ClickHouse Cloud：引擎​

托管版 ClickStack 的核心是 ClickHouse Cloud，它是 ClickHouse 的无服务器版本——一种为大规模实时分析而设计的列式数据库。它为可观测性数据提供摄取和查询能力，实现：

  • 跨 TB 级事件的亚秒级搜索
  • 每天摄取数十亿高基数记录
  • 对可观测性数据至少 10 倍的高压缩率
  • 对半结构化 JSON 数据的原生支持，允许模式（schema）动态演进
  • 功能强大的 SQL 引擎，内置数百个分析函数

ClickHouse Cloud 将可观测性数据作为宽事件进行处理，从而在统一结构中实现跨日志、指标和追踪的深度关联。

除了 ClickHouse 开源版本之外，它还为可观测性带来了多项优势：

  • 计算与存储解耦的自动扩缩
  • 基于对象存储的低成本、几乎无限期的保留
  • 能够使用 Warehouses 独立隔离读写负载
  • 集成身份验证
  • 自动化备份
  • 安全性与合规特性
  • 无缝升级

OpenTelemetry collector：数据摄取​

托管版 ClickStack 包含一个预先配置好的 OpenTelemetry (OTel) collector，以开放、标准化的方式摄取遥测数据。你可以通过 OTLP 协议发送数据，支持：

  • gRPC（端口 4317）
  • HTTP（端口 4318）

collector 以高效的批处理方式将遥测数据导出到 ClickHouse Cloud。它为每种数据源提供优化的表模式（schema），确保对所有信号类型具备可扩展的性能。

架构中的这一组件由用户负责管理

ClickStack UI（HyperDX）：界面层​

ClickStack UI（HyperDX）是 ClickStack 的用户界面。它提供：

  • 自然语言和基于 Lucene 风格的搜索
  • 面向实时调试的实时尾部日志查看（live tailing）
  • 日志、指标和追踪的统一视图
  • 用于前端可观测性的会话回放
  • 仪表板创建和告警配置
  • 面向高级分析的 SQL 查询界面

HyperDX 专为 ClickHouse 设计，将强大的搜索能力与直观的工作流相结合，使你能够快速发现异常、排查问题并获取洞察。

在托管版 ClickStack 中，UI 集成在 ClickHouse Cloud 控制台的身份验证系统中。