dense_rank

在其分区内对当前行进行无间隙的排名。换句话说，如果遇到的新行的值等于之前某一行的值，则它将获得下一个连续的排名，而不会在排名中产生间隙。

rack 函数提供相同的行为，但会在排名中产生间隙。

语法

别名：denseRank（区分大小写）

dense_rank ()
  OVER ([[PARTITION BY grouping_column] [ORDER BY sorting_column]
        [ROWS or RANGE expression_to_bound_rows_withing_the_group]] | [window_name])
FROM table_name
WINDOW window_name as ([[PARTITION BY grouping_column] [ORDER BY sorting_column])

有关窗口函数语法的更多详细信息，请参见：窗口函数 - 语法。

返回值

• 当前行在其分区内的一个数字，排名无间隙。UInt64。

示例

以下示例基于视频教学中的示例：在 ClickHouse 中的排名窗口函数。

查询：

CREATE TABLE salaries
(
    `team` String,
    `player` String,
    `salary` UInt32,
    `position` String
)
Engine = Memory;

INSERT INTO salaries FORMAT Values
    ('Port Elizabeth Barbarians', 'Gary Chen', 195000, 'F'),
    ('New Coreystad Archdukes', 'Charles Juarez', 190000, 'F'),
    ('Port Elizabeth Barbarians', 'Michael Stanley', 150000, 'D'),
    ('New Coreystad Archdukes', 'Scott Harrison', 150000, 'D'),
    ('Port Elizabeth Barbarians', 'Robert George', 195000, 'M'),
    ('South Hampton Seagulls', 'Douglas Benson', 150000, 'M'),
    ('South Hampton Seagulls', 'James Henderson', 140000, 'M');

SELECT player, salary,
       dense_rank() OVER (ORDER BY salary DESC) AS dense_rank
FROM salaries;

结果：

   ┌─player──────────┬─salary─┬─dense_rank─┐
1. │ Gary Chen       │ 195000 │          1 │
2. │ Robert George   │ 195000 │          1 │
3. │ Charles Juarez  │ 190000 │          2 │
4. │ Michael Stanley │ 150000 │          3 │
5. │ Douglas Benson  │ 150000 │          3 │
6. │ Scott Harrison  │ 150000 │          3 │
7. │ James Henderson │ 140000 │          4 │
   └─────────────────┴────────┴────────────┘