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fileCluster 表函数

允许在集群内的多个节点上同时处理匹配指定路径的文件。发起者与工作节点建立连接，展开文件路径中的通配符，并将文件读取任务委派给工作节点。每个工作节点向发起者查询下一个要处理的文件，重复此过程直到所有任务完成（所有文件都被读取）。

备注

只有在初始指定路径匹配的文件集合在所有节点中相同，并且它们的内容在不同节点之间一致的情况下，此函数才能正常运行。
如果这些文件在节点之间不同，则返回值不能预先确定，并且取决于工作节点从发起者请求任务的顺序。

语法​

fileCluster(cluster_name, path[, format, structure, compression_method])

参数​

参数描述
cluster_name用于构建与远程和本地服务器的地址和连接参数集的集群名称。
path从 user_files_path 起的文件相对路径。文件路径还支持 globs。
format文件的 格式。类型：String。
structure'UserID UInt64, Name String' 格式的表结构。确定列的名称和类型。类型：String。
compression_method压缩方法。支持的压缩类型有 gz、br、xz、zst、lz4 和 bz2。

返回值​

一个具有指定格式和结构的表，包含匹配指定路径的文件的数据。

示例

给定一个名为 my_cluster 的集群，以及以下设置的 user_files_path 值：

$ grep user_files_path /etc/clickhouse-server/config.xml
    <user_files_path>/var/lib/clickhouse/user_files/</user_files_path>

同时，给定每个集群节点的 user_files_path 中有文件 test1.csv 和 test2.csv，并且它们的内容在不同节点之间一致：

$ cat /var/lib/clickhouse/user_files/test1.csv
    1,"file1"
    11,"file11"

$ cat /var/lib/clickhouse/user_files/test2.csv
    2,"file2"
    22,"file22"

例如，可以在每个集群节点上执行这两个查询以创建这些文件：

INSERT INTO TABLE FUNCTION file('file1.csv', 'CSV', 'i UInt32, s String') VALUES (1,'file1'), (11,'file11');
INSERT INTO TABLE FUNCTION file('file2.csv', 'CSV', 'i UInt32, s String') VALUES (2,'file2'), (22,'file22');

现在，通过 fileCluster 表函数读取 test1.csv 和 test2.csv 的数据内容：

SELECT * FROM fileCluster('my_cluster', 'file{1,2}.csv', 'CSV', 'i UInt32, s String') ORDER BY i, s

┌──i─┬─s──────┐
│  1 │ file1  │
│ 11 │ file11 │
└────┴────────┘
┌──i─┬─s──────┐
│  2 │ file2  │
│ 22 │ file22 │
└────┴────────┘

路径中的通配符​

由 File 表函数支持的所有模式都可以在 FileCluster 中使用。