FROM 子句
FROM 子句指定读取数据的源：
JOIN 和 ARRAY JOIN 子句也可以用于扩展 FROM 子句的功能。
子查询是可以在 FROM 子句中用括号指定的另一个 SELECT 查询。
FROM 可以包含多个数据源，以逗号分隔，这相当于对它们执行 CROSS JOIN。
FROM 可以选择性地出现在 SELECT 子句之前。这是 ClickHouse 特有的标准 SQL 扩展，使 SELECT 语句更易于阅读。示例：
FINAL 修饰符
当指定 FINAL 时，ClickHouse 在返回结果之前会完全合并数据。这还会为给定的表引擎执行在合并过程中发生的所有数据转换。
在从使用以下表引擎的表中选择数据时适用：
ReplacingMergeTreeSummingMergeTreeAggregatingMergeTreeCollapsingMergeTreeVersionedCollapsingMergeTree
带有 FINAL 的 SELECT 查询是并行执行的。 max_final_threads 设置限制了使用的线程数量。
缺点
使用 FINAL 的查询执行速度略慢于不使用 FINAL 的类似查询，因为：
- 数据在查询执行期间被合并。
- 带有
FINAL的查询可能会读取主键列，以及查询中指定的列。
FINAL 需要额外的计算和内存资源，因为通常会在合并时发生的处理必须在查询时内存中进行。然而，使用 FINAL 有时是必须的，以便产生准确的结果（因为数据可能尚未完全合并）。这比运行 OPTIMIZE 强制合并要便宜。
作为使用 FINAL 的替代，有时可以使用不同的查询，这些查询假定 MergeTree 引擎的后台进程尚未发生，并通过应用聚合（例如，丢弃重复项）来处理它。如果需要在查询中使用 FINAL 以获得所需结果，使用它是可以的，但要意识到所需的额外处理。
可以使用 FINAL 设置自动应用于查询中所有表的 FINAL。
示例用法
使用 FINAL 关键字
将 FINAL 作为查询级别的设置使用
将 FINAL 作为会话级别的设置使用
实现细节
如果省略 FROM 子句，将从 system.one 表读取数据。
system.one 表确切包含一行（该表发挥的作用与其他 DBMS 中的 DUAL 表相同）。
要执行查询，查询中列出的所有列都从适当的表中提取。任何外部查询不需要的列都将从子查询中丢弃。
如果查询没有列出任何列（例如，SELECT count() FROM t），仍会从表中提取某些列（首选最小的列），以计算行数。
