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表 TTL 操作

注意

如果你想了解如何使用 TTL 管理历史数据的更多信息,请参阅用户指南:使用 TTL 管理数据。下文演示了如何修改或删除现有的 TTL 规则。

修改 TTL

你可以使用如下形式的请求来修改表 TTL

ALTER TABLE [db.]table_name [ON CLUSTER cluster] MODIFY TTL ttl_expression;

移除 TTL

可以使用以下查询移除表上的 TTL 属性:

ALTER TABLE [db.]table_name [ON CLUSTER cluster] REMOVE TTL

示例

考虑以下带有表级 TTL 的表:

CREATE TABLE table_with_ttl
(
    event_time DateTime,
    UserID UInt64,
    Comment String
)
ENGINE MergeTree()
ORDER BY tuple()
TTL event_time + INTERVAL 3 MONTH
SETTINGS min_bytes_for_wide_part = 0;

INSERT INTO table_with_ttl VALUES (now(), 1, '用户名1');

INSERT INTO table_with_ttl VALUES (now() - INTERVAL 4 MONTH, 2, '用户名2');

运行 OPTIMIZE 以强制触发 TTL 清理:

OPTIMIZE TABLE table_with_ttl FINAL;
SELECT * FROM table_with_ttl FORMAT PrettyCompact;

表中的第二行已被删除。

┌─────────event_time────┬──UserID─┬─────Comment──┐
│   2020-12-11 12:44:57 │       1 │    username1 │
└───────────────────────┴─────────┴──────────────┘

现在使用以下查询删除表的 TTL

ALTER TABLE table_with_ttl REMOVE TTL;

重新插入已删除的行,并使用 OPTIMIZE 再次强制触发 TTL 清理:

INSERT INTO table_with_ttl VALUES (now() - INTERVAL 4 MONTH, 2, 'username2');
OPTIMIZE TABLE table_with_ttl FINAL;
SELECT * FROM table_with_ttl FORMAT PrettyCompact;

TTL 已移除,因此第二行不会被删除:

┌─────────event_time────┬──UserID─┬─────Comment──┐
│   2020-12-11 12:44:57 │       1 │    username1 │
│   2020-08-11 12:44:57 │       2 │    username2 │
└───────────────────────┴─────────┴──────────────┘

另请参阅