时间序列函数

以下函数用于序列数据分析。

seriesOutliersDetectTukey

使用Tukey Fences检测序列数据中的异常值。

语法

参数

• series - 数值数组。
• min_percentile - 用于计算四分位间距(IQR)的最小分位数。该值必须在[0.02,0.98]范围内，默认值为0.25。
• max_percentile - 用于计算四分位间距(IQR)的最大分位数。该值必须在[0.02,0.98]范围内，默认值为0.75。
• K - 用于检测轻微或更强异常值的非负常数值。默认值为1.5。

在series中至少需要四个数据点才能检测异常值。

返回值

• 返回一个与输入数组相同长度的数组，每个值表示序列中相应元素的可能异常评分。非零评分表示可能存在异常。Array。

示例

查询：

结果：

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结果：

seriesPeriodDetectFFT

使用FFT - 快速傅里叶变换查找给定序列数据的周期。

语法

参数

• series - 数值数组

返回值

• 返回一个真实值，等于序列数据的周期。当数据点少于四个时返回NaN。Float64。

示例

查询：

结果：

结果：

seriesDecomposeSTL

使用STL (基于Loess的季节-趋势分解过程)对序列数据进行分解，得到季节成分、趋势成分和剩余成分。

语法

参数

• series - 数值数组
• period - 一个正整数

series中的数据点数量应至少是period值的两倍。

返回值

• 返回一个包含四个数组的数组，其中第一个数组包含季节成分，第二个数组是趋势，第三个数组是残差成分，第四个数组是基线（季节+趋势）成分。Array。

示例

查询：

结果：