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距离函数

L1Norm​

计算向量绝对值的总和。

语法

别名: normL1。

参数

返回值

示例

查询：

结果：

L2Norm​

计算向量值的平方和的平方根。

语法

别名: normL2。

参数

返回值

示例

查询：

结果：

L2SquaredNorm​

计算向量值的平方和的平方根（L2Norm 的平方）。

语法

别名: normL2Squared。

参数

返回值

  • L2范数的平方。 Float。

示例

查询：

结果：

LinfNorm​

计算向量绝对值的最大值。

语法

别名: normLinf。

参数

返回值

  • Linf范数或最大绝对值。 Float。

示例

查询：

结果：

LpNorm​

计算向量绝对值的 p 次方和的平方根。

语法

别名: normLp。

参数

  • vector — 元组 或 数组。
  • p — 指数。可能的值: [1; inf) 范围内的实数。 UInt 或 Float。

返回值

示例

查询：

结果：

L1Distance​

计算两点之间的距离（向量的值是坐标）在 L1 空间中（1范数 (出租车几何 距离)）。

语法

别名: distanceL1。

参数

返回值

  • 1范数距离。 Float。

示例

查询：

结果：

L2Distance​

计算两点之间的距离（向量的值是坐标）在欧几里得空间中（欧几里得距离）。

语法

别名: distanceL2。

参数

返回值

  • 2范数距离。 Float。

示例

查询：

结果：

L2SquaredDistance​

计算两个向量对应元素之间差值的平方和。

语法

别名: distanceL2Squared。

参数

返回值

  • 两个向量对应元素之间差值的平方和。 Float。

示例

查询：

结果：

LinfDistance​

计算两点之间的距离（向量的值是坐标）在 L_{inf} 空间中（最大范数）。

语法

别名: distanceLinf。

参数

返回值

  • 无穷范数距离。 Float。

示例

查询：

结果：

LpDistance​

计算两点之间的距离（向量的值是坐标）在 Lp 空间中（p-范数距离）。

语法

别名: distanceLp。

参数

  • vector1 — 第一个向量。 元组 或 数组。
  • vector2 — 第二个向量。 元组 或 数组。
  • p — 指数。可能的值: [1; inf) 范围内的任意数字。 UInt 或 Float。

返回值

  • p-范数距离。 Float。

示例

查询：

结果：

L1Normalize​

计算给定向量的单位向量（元组的值是坐标）在 L1 空间中（出租车几何）。

语法

别名: normalizeL1。

参数

返回值

示例

查询：

结果：

L2Normalize​

计算给定向量的单位向量（元组的值是坐标）在欧几里得空间中（使用欧几里得距离）。

语法

别名: normalizeL1。

参数

返回值

示例

查询：

结果：

LinfNormalize​

计算给定向量的单位向量（元组的值是坐标）在 L_{inf} 空间中（使用 最大范数）。

语法

别名: normalizeLinf 。

参数

返回值

示例

查询：

结果：

LpNormalize​

计算给定向量的单位向量（元组的值是坐标）在 Lp 空间中（使用 p-范数）。

语法

别名: normalizeLp 。

参数

  • tuple — 元组。
  • p — 指数。可能的值: [1; inf) 范围内的任意数字。 UInt 或 Float。

返回值

示例

查询：

结果：

cosineDistance​

计算两个向量之间的余弦距离（元组的值是坐标）。返回值越小，向量越相似。

语法

参数

返回值

  • 两个向量之间角度的余弦减去一。 Float。

示例

查询：

结果：