距离函数
L1Norm
计算向量的绝对值之和。
语法
别名: normL1。
参数
返回值
示例
查询：
结果：
L2Norm
计算向量值的平方和的平方根。
语法
别名: normL2。
参数
返回值
示例
查询：
结果：
L2SquaredNorm
计算向量值的平方和的平方根（L2Norm）的平方。
语法
别名: normL2Squared。
参数
返回值
- L2-范数的平方。 Float。
示例
查询：
结果：
LinfNorm
计算向量的绝对值的最大值。
语法
别名: normLinf。
参数
返回值
- Linf-范数或最大绝对值。 Float。
示例
查询：
结果：
LpNorm
计算向量绝对值的 p 次方和的平方根，幂为 p。
语法
别名: normLp。
参数
返回值
示例
查询：
结果：
L1Distance
计算两个点之间的距离（向量的值是坐标）在 L1 空间中的距离（1-范数 (出租车几何 距离)）。
语法
别名: distanceL1。
参数
返回值
- 1-范数距离。 Float。
示例
查询：
结果：
L2Distance
计算两个点之间的距离（向量的值是坐标）在欧几里得空间中的距离（欧几里得距离）。
语法
别名: distanceL2。
参数
返回值
- 2-范数距离。 Float。
示例
查询：
结果：
L2SquaredDistance
计算两个向量对应元素之间差值的平方和。
语法
别名: distanceL2Squared。
参数
返回值
- 两个向量对应元素之间差值的平方和。 Float。
示例
查询：
结果：
LinfDistance
计算两个点之间的距离（向量的值是坐标）在 L_{inf} 空间中的距离（最大范数）。
语法
别名: distanceLinf。
参数
返回值
- 无限范数距离。 Float。
示例
查询：
结果：
LpDistance
计算两个点之间的距离（向量的值是坐标）在 Lp 空间中的距离（p-范数距离）。
语法
别名: distanceLp。
参数
返回值
- p-范数距离。 Float。
示例
查询：
结果：
L1Normalize
计算给定向量的单位向量（元组的值是坐标）在 L1 空间中（出租车几何）。
语法
别名: normalizeL1。
参数
tuple— 元组。
返回值
示例
查询：
结果：
L2Normalize
计算给定向量的单位向量（元组的值是坐标）在欧几里得空间中（使用 欧几里得距离）。
语法
别名: normalizeL1。
参数
tuple— 元组。
返回值
示例
查询：
结果：
LinfNormalize
计算给定向量的单位向量（元组的值是坐标）在 L_{inf} 空间中（使用 最大范数）。
语法
别名: normalizeLinf 。
参数
tuple— 元组。
返回值
示例
查询：
结果：
LpNormalize
计算给定向量的单位向量（元组的值是坐标）在 Lp 空间中（使用 p-范数）。
语法
别名: normalizeLp 。
参数
返回值
示例
查询：
结果：
cosineDistance
计算两个向量之间的余弦距离（元组的值是坐标）。 返回值越小，向量越相似。
语法
参数
返回值
- 两个向量间的角度的余弦减去1。 Float。
示例
查询：
结果：
