Float32 | Float64 | BFloat16 类型

备注

如果您需要精确的计算，特别是处理需要高精度的财务或商业数据时，您应该考虑使用 Decimal。

浮点数 可能导致不准确的结果，如下所示：

ClickHouse 和 C 中的等效类型如下：

• Float32 — float。
• Float64 — double。

ClickHouse 中的浮点类型具有以下别名：

• Float32 — FLOAT，REAL，SINGLE。
• Float64 — DOUBLE，DOUBLE PRECISION。

创建表时，可以设置浮点数的数字参数（例如 FLOAT(12)，FLOAT(15, 22)，DOUBLE(12)，DOUBLE(4, 18)），但 ClickHouse 会忽略它们。

使用浮点数

• 使用浮点数进行计算可能会产生舍入误差。

• 计算的结果依赖于计算方法（处理器类型和计算机系统的架构）。
• 浮点数计算可能导致数值如无穷大（Inf）和“非数值”（NaN）。在处理计算结果时应考虑这一点。
• 从文本中解析浮点数时，结果可能不是最接近的机器可表示数字。

NaN 和 Inf

与标准 SQL 不同，ClickHouse 支持以下类别的浮点数：

• Inf – 无穷大。

• -Inf — 负无穷大。

• NaN — 非数字。

有关 NaN 排序的规则，请参见 ORDER BY 子句。

BFloat16

BFloat16 是一种 16 位的浮点数据类型，具有 8 位指数、符号和 7 位尾数。 它在机器学习和人工智能应用中非常有用。

ClickHouse 支持 Float32 和 BFloat16 之间的转换，可以使用 toFloat32() 或 toBFloat16 函数进行转换。

备注

大多数其他操作不被支持。