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DateTime64

允许存储一个时间点，可以表示为日历日期和一天中的时间，并具有定义的亚秒精度

刻度大小（精度）：10-precision 秒。有效范围：[0 : 9]。 通常使用 - 3（毫秒），6（微秒），9（纳秒）。

语法：

内部将数据存储为自纪元开始（1970-01-01 00:00:00 UTC）以来的“刻度”数量，类型为 Int64。刻度分辨率由精度参数决定。此外，DateTime64 类型可以存储整个列的时区，这影响了DateTime64 类型值以文本格式显示时的方式以及以字符串指定的值如何解析（'2020-01-01 05:00:01.000'）。时区并不存储在表的行中（或结果集中），而是存储在列元数据中。详细信息请参见 DateTime。

支持的值范围：[1900-01-01 00:00:00, 2299-12-31 23:59:59.99999999]

注意：最大值的精度为8。如果使用最大精度9位（纳秒），则支持的最大值为 2262-04-11 23:47:16（UTC）。

示例​

  1. 创建一个包含 DateTime64 类型列的表并插入数据：
  • 当将datetime作为整数插入时，它会被视为适当缩放的Unix时间戳（UTC）。1546300800000 （精度为3）代表 '2019-01-01 00:00:00' UTC。然而，由于 timestamp 列指定了 Asia/Istanbul （UTC+3）时区，因此在作为字符串输出时，该值将显示为 '2019-01-01 03:00:00'。将datetime作为小数插入时，将类似于对整数的处理，只不过小数点之前的值是Unix时间戳（包括秒），而小数点之后的值将被视为精度。
  • 当将字符串值作为datetime插入时，它会被视为在列时区内。'2019-01-01 00:00:00' 将被视为在 Asia/Istanbul 时区，并存储为 1546290000000。
  1. 筛选 DateTime64 值

与 DateTime 不同，DateTime64 值不会自动从 String 转换。

相对于插入，toDateTime64 函数将所有值视为小数变体，因此需要在小数点后给出精度。

  1. 获取 DateTime64 类型值的时区：
  1. 时区转换

另请参阅