Array(T)

一个 T 类型项目的数组，起始数组索引为 1。T 可以是任何数据类型，包括数组。

创建数组

您可以使用函数来创建数组：

array(T)

您也可以使用方括号。

[]

创建数组的示例：

SELECT array(1, 2) AS x, toTypeName(x)

┌─x─────┬─toTypeName(array(1, 2))─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8)            │
└───────┴─────────────────────────┘

SELECT [1, 2] AS x, toTypeName(x)

┌─x─────┬─toTypeName([1, 2])─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8)       │
└───────┴────────────────────┘

使用数据类型

在动态创建数组时，ClickHouse 会自动将参数类型定义为能够存储所有列出参数的最窄数据类型。如果有任何 Nullable 或字面量 NULL 值，数组元素的类型也会变为 Nullable。

如果 ClickHouse 无法确定数据类型，它会生成一个异常。例如，当尝试同时创建包含字符串和数字的数组时（SELECT array(1, 'a')），会发生这种情况。

自动数据类型检测的示例：

SELECT array(1, 2, NULL) AS x, toTypeName(x)

┌─x──────────┬─toTypeName(array(1, 2, NULL))─┐
│ [1,2,NULL] │ Array(Nullable(UInt8))        │
└────────────┴───────────────────────────────┘

如果您尝试创建不兼容的数据类型数组，ClickHouse 将抛出异常：

SELECT array(1, 'a')

Received exception from server (version 1.1.54388):
Code: 386. DB::Exception: Received from localhost:9000, 127.0.0.1. DB::Exception: There is no supertype for types UInt8, String because some of them are String/FixedString and some of them are not.

数组大小

可以使用 size0 子列找到数组的大小，而不必读取整个列。对于多维数组，您可以使用 sizeN-1，其中 N 是所需的维度。

示例

查询：

CREATE TABLE t_arr (`arr` Array(Array(Array(UInt32)))) ENGINE = MergeTree ORDER BY tuple();

INSERT INTO t_arr VALUES ([[[12, 13, 0, 1],[12]]]);

SELECT arr.size0, arr.size1, arr.size2 FROM t_arr;

结果：

┌─arr.size0─┬─arr.size1─┬─arr.size2─┐
│         1 │ [2]       │ [[4,1]]   │
└───────────┴───────────┴───────────┘

从数组中读取嵌套子列

如果嵌套类型 T 在 Array 内部具有子列（例如，如果它是一个 命名元组），您可以使用相同的子列名称从 Array(T) 类型中读取它的子列。子列的类型将是原始子列类型的 Array。

示例

CREATE TABLE t_arr (arr Array(Tuple(field1 UInt32, field2 String))) ENGINE = MergeTree ORDER BY tuple();
INSERT INTO t_arr VALUES ([(1, 'Hello'), (2, 'World')]), ([(3, 'This'), (4, 'is'), (5, 'subcolumn')]);
SELECT arr.field1, toTypeName(arr.field1), arr.field2, toTypeName(arr.field2) from t_arr;

┌─arr.field1─┬─toTypeName(arr.field1)─┬─arr.field2────────────────┬─toTypeName(arr.field2)─┐
│ [1,2]      │ Array(UInt32)          │ ['Hello','World']         │ Array(String)          │
│ [3,4,5]    │ Array(UInt32)          │ ['This','is','subcolumn'] │ Array(String)          │
└────────────┴────────────────────────┴───────────────────────────┴────────────────────────┘