timeSeriesResampleToGridWithStaleness
聚合函数,将时间序列数据作为时间戳与值的对,并将这些数据重新采样到由开始时间戳、结束时间戳和步长描述的规则时间网格中。对于网格上的每个点,都选择最接近(在指定的时间窗口内)的样本。
别名: timeSeriesLastToGrid
。
参数:
start timestamp
- 指定网格的开始时间end timestamp
- 指定网格的结束时间grid step
- 指定网格的步长(以秒为单位)staleness window
- 指定最近样本的最大“过时”时间(以秒为单位)
参数:
timestamp
- 样本的时间戳value
- 与timestamp
对应的时间序列的值
返回值:
重新采样到指定网格的时间序列值,格式为 Array(Nullable(Float64))
。返回的数组包含每个时间网格点的一个值。如果特定的网格点没有样本,则该值为 NULL。
示例: 以下查询将时间序列数据重新采样到网格 [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210],通过选择每个网格点上不早于 30 秒的值:
响应:
同样可以将多个时间戳和值的样本作为相同大小的数组传递。具有数组参数的相同查询:
备注
此函数是实验性的,通过设置 allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true
来启用它。