timeSeriesRateToGrid
聚合函数,接受时间序列数据作为时间戳和值的对,并在由开始时间戳、结束时间戳和步长描述的规则时间网格上计算 PromQL 类似的速率。对于网格上的每个点,用于计算 rate
的样本在指定的时间窗口内考虑。
参数:
start timestamp
- 指定网格的开始时间。end timestamp
- 指定网格的结束时间。grid step
- 指定网格的步长(以秒为单位)。staleness
- 指定考虑的样本的最大“过时”时间(以秒为单位)。过时窗口是左开右闭的区间。
参数:
timestamp
- 样本的时间戳value
- 与timestamp
相关的时间序列的值
返回值:
在指定网格上的 rate
值,作为 Array(Nullable(Float64))
。返回的数组包含网格每个时间点的一个值。如果在计算特定网格点的速率值时没有足够的样本,则该值为 NULL。
示例:
以下查询在网格 [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210] 上计算 rate
值:
响应:
此外,还可以将多个时间戳和值样本作为相等大小的数组传递。使用数组参数的相同查询:
备注
此函数为实验性功能,通过设置 allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true
来启用它。