timeSeriesInstantDeltaToGrid
聚合函数,它将时间序列数据作为时间戳和数值的对,并在由开始时间戳、结束时间戳和步长描述的规则时间网格上计算 PromQL-like idelta。对于网格上的每个点,在指定的时间窗口内考虑计算 idelta
的样本。
参数:
start timestamp
- 指定网格的开始时间。end timestamp
- 指定网格的结束时间。grid step
- 指定网格的步长(以秒为单位)。staleness
- 指定考虑的样本的最大“过时性”(以秒为单位)。过时窗口是一个左开右闭的区间。
参数:
timestamp
- 样本的时间戳value
- 与timestamp
对应的时间序列的值
返回值:
在指定网格上的 idelta
值,返回为 Array(Nullable(Float64))
。返回的数组包含每个时间网格点的一个值。如果在窗口内没有足够的样本来计算特定网格点的瞬时增量值,则该值为 NULL。
示例:
以下查询计算网格 [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210] 上的 idelta
值:
响应:
还可以将多个时间戳和数值样本作为相同大小的数组传递。使用数组参数的相同查询:
备注
此函数为实验性函数,启用它需要设置 allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true
。