sumMapWithOverflow

根据key数组中指定的键对value数组进行求和。返回两个数组的元组：按排序顺序排列的键，以及对应键的求和值。它与 sumMap 函数的区别在于，它以溢出方式进行求和——即返回与参数数据类型相同的数据类型进行求和。

语法

sumMapWithOverflow(key <Array>, value <Array>) Array type.
sumMapWithOverflow(Tuple(key <Array>, value <Array>)) Tuple type.

参数

key: Array 类型的键数组。
value: Array 类型的值数组。

传递键和值数组的元组是分别传递键数组和值数组的同义词。

备注

key 和 value 中的元素数量在每行中必须相同。

返回值

返回两个数组的元组：按排序顺序排列的键，以及对应键的求和值。

示例

首先我们创建一个名为 sum_map 的表，并向其中插入一些数据。键和值的数组分别作为名为 statusMap 的 Nested 类型列单独存储，并且作为名为 statusMapTuple 的 tuple 类型列一起存储，以说明上述函数的两种不同语法的使用。

查询：

CREATE TABLE sum_map(
    date Date,
    timeslot DateTime,
    statusMap Nested(
        status UInt8,
        requests UInt8
    ),
    statusMapTuple Tuple(Array(Int8), Array(Int8))
) ENGINE = Log;

INSERT INTO sum_map VALUES
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [1, 2, 3], [10, 10, 10], ([1, 2, 3], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [3, 4, 5], [10, 10, 10], ([3, 4, 5], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [4, 5, 6], [10, 10, 10], ([4, 5, 6], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [6, 7, 8], [10, 10, 10], ([6, 7, 8], [10, 10, 10]));

如果我们使用 sumMap、sumMapWithOverflow 和 toTypeName 函数查询表，我们可以看到，对于 sumMapWithOverflow 函数，求和值数组的数据类型与参数类型相同，均为 UInt8（即，求和是以溢出方式进行的）。对于 sumMap，求和值数组的数据类型已经从 UInt8 更改为 UInt64，以便不会发生溢出。

查询：

SELECT
    timeslot,
    toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests)),
    toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests)),
FROM sum_map
GROUP BY timeslot

同样，我们也可以使用元组语法获得相同的结果。

SELECT
    timeslot,
    toTypeName(sumMap(statusMapTuple)),
    toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMapTuple)),
FROM sum_map
GROUP BY timeslot

结果：

   ┌────────────timeslot─┬─toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests))─┬─toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests))─┐
1. │ 2000-01-01 00:01:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64))                       │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8))                                    │
2. │ 2000-01-01 00:00:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64))                       │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8))                                    │
   └─────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

另见

sumMap