sparkbar

该函数为值 x 绘制频率直方图，并展示这些值在区间 [min_x, max_x] 内的重复率 y。 对于所有落入同一桶的 x，其重复次数会被平均，因此数据应提前聚合。 负重复次数将被忽略。

如果未指定区间，则使用最小的 x 作为区间开始，最大 x 作为区间结束。 否则，区间外的值将被忽略。

语法

sparkbar(buckets[, min_x, max_x])(x, y)

参数

• buckets — 段的数量。类型：整数。
• min_x — 区间开始。可选参数。
• max_x — 区间结束。可选参数。

参数

• x — 具有值的字段。
• y — 值的频率字段。

返回值

• 频率直方图。

示例

查询：

CREATE TABLE spark_bar_data (`value` Int64, `event_date` Date) ENGINE = MergeTree ORDER BY event_date;

INSERT INTO spark_bar_data VALUES (1,'2020-01-01'), (3,'2020-01-02'), (4,'2020-01-02'), (-3,'2020-01-02'), (5,'2020-01-03'), (2,'2020-01-04'), (3,'2020-01-05'), (7,'2020-01-06'), (6,'2020-01-07'), (8,'2020-01-08'), (2,'2020-01-11');

SELECT sparkbar(9)(event_date,cnt) FROM (SELECT sum(value) as cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);

SELECT sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date,cnt) FROM (SELECT sum(value) as cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);

结果：

┌─sparkbar(9)(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▆█  ▂                    │
└──────────────────────────────┘

┌─sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▇▆█                                                                  │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

该函数的别名是 sparkBar。