quantileTimingWeighted

在确定的精度下，根据每个序列成员的权重计算数字数据序列的 分位数。

结果是确定性的（不依赖于查询处理顺序）。该函数经过优化，用于处理描述分布的序列，如加载网页时间或后端响应时间。

当在查询中使用多个 quantile* 函数且有不同的级别时，内部状态不会合并（即，查询工作效率低于可能的效率）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

语法

quantileTimingWeighted(level)(expr, weight)

别名：medianTimingWeighted。

参数

• level — 分位数的级别。可选参数。范围在 0 到 1 之间的常量浮点数。我们建议使用范围在 [0.01, 0.99] 之间的 level 值。默认值：0.5。 在 level=0.5 时，函数计算 中位数。

• expr — 针对列值的 表达式，返回一个 Float* 类型的数字。

  • 如果传递负值给函数，行为是未定义的。
  • 如果值大于 30,000（页面加载时间超过 30 秒），则假定为 30,000。

• weight — 包含序列元素权重的列。权重是数值出现次数。

准确性

如果满足以下条件，则计算结果是准确的：

• 值的总数不超过 5670。
• 值的总数超过 5670，但页面加载时间小于 1024ms。

否则，计算结果会四舍五入到最接近的 16 ms 的倍数。

备注

对于计算页面加载时间的分位数，此函数比 quantile 更有效和准确。

返回值

• 指定级别的分位数。

类型：Float32。

备注

如果没有值传递给函数（在使用 quantileTimingIf 时），将返回 NaN。其目的是将这些情况与结果为零的情况区分开。有关排序 NaN 值的说明，请参见 ORDER BY 子句。

示例

输入表：

┌─response_time─┬─weight─┐
│            68 │      1 │
│           104 │      2 │
│           112 │      3 │
│           126 │      2 │
│           138 │      1 │
│           162 │      1 │
└───────────────┴────────┘

查询：

SELECT quantileTimingWeighted(response_time, weight) FROM t

结果：

┌─quantileTimingWeighted(response_time, weight)─┐
│                                           112 │
└───────────────────────────────────────────────┘

quantilesTimingWeighted

与 quantileTimingWeighted 相同，但接受多个参数的分位数级别，并返回填充多个分位数值的数组。

示例

输入表：

┌─response_time─┬─weight─┐
│            68 │      1 │
│           104 │      2 │
│           112 │      3 │
│           126 │      2 │
│           138 │      1 │
│           162 │      1 │
└───────────────┴────────┘

查询：

SELECT quantilesTimingWeighted(0,5, 0.99)(response_time, weight) FROM t

结果：

┌─quantilesTimingWeighted(0.5, 0.99)(response_time, weight)─┐
│ [112,162]                                                 │
└───────────────────────────────────────────────────────────┘

另见

• median
• quantiles