quantileTimingWeighted
在确定的精度下,根据每个序列成员的权重计算数字数据序列的 分位数。
结果是确定性的(不依赖于查询处理顺序)。该函数经过优化,用于处理描述分布的序列,如加载网页时间或后端响应时间。
当在查询中使用多个 quantile*
函数且有不同的级别时,内部状态不会合并(即,查询工作效率低于可能的效率)。在这种情况下,请使用 quantiles 函数。
语法
别名:medianTimingWeighted
。
参数
-
level
— 分位数的级别。可选参数。范围在 0 到 1 之间的常量浮点数。我们建议使用范围在[0.01, 0.99]
之间的level
值。默认值:0.5。 在level=0.5
时,函数计算 中位数。 -
expr
— 针对列值的 表达式,返回一个 Float* 类型的数字。- 如果传递负值给函数,行为是未定义的。
- 如果值大于 30,000(页面加载时间超过 30 秒),则假定为 30,000。
-
weight
— 包含序列元素权重的列。权重是数值出现次数。
准确性
如果满足以下条件,则计算结果是准确的:
- 值的总数不超过 5670。
- 值的总数超过 5670,但页面加载时间小于 1024ms。
否则,计算结果会四舍五入到最接近的 16 ms 的倍数。
返回值
- 指定级别的分位数。
类型:Float32
。
示例
输入表:
查询:
结果:
quantilesTimingWeighted
与 quantileTimingWeighted
相同,但接受多个参数的分位数级别,并返回填充多个分位数值的数组。
示例
输入表:
查询:
结果:
另见