quantileTimingWeighted

根据每个序列成员的权重，计算具有确定精度的 分位数 的数值数据序列。

结果是确定的（不依赖于查询处理顺序）。该函数经过优化，适合处理描述分布的序列，例如加载网页的时间或后端响应时间。

当在查询中使用多个不同级别的 quantile* 函数时，内部状态不会合并（即，查询的效率比它可以的效率低）。在这种情况下，使用 quantiles 函数。

语法

别名：medianTimingWeighted。

参数

• level — 分位数级别。可选参数。常量浮点数，范围从 0 到 1。我们建议将 level 值设定在 [0.01, 0.99] 范围内。默认值：0.5。在 level=0.5 时，函数计算 中位数。

• expr — 针对列值的 表达式，返回一个 Float*-类型的数字。

  • 如果传递给函数的是负值，则行为未定义。
  • 如果值超过 30,000（页面加载时间超过 30 秒），则假定它为 30,000。

• weight — 含有序列元素权重的列。权重是值出现的次数。

准确性

计算是准确的，如果：

• 值的总数不超过 5670。
• 值的总数超过 5670，但页面加载时间少于 1024 毫秒。

否则，计算结果将四舍五入到最接近的 16 毫秒的倍数。

备注

对于计算页面加载时间分位数，该函数比 quantile 更有效且更准确。

返回值

• 指定级别的分位数。

类型：Float32。

备注

如果未向函数传递任何值（在使用 quantileTimingIf 时），返回 NaN。这样做的目的是将这些情况与结果为零的情况区分开来。有关排序 NaN 值的注意事项，请参见 ORDER BY 子句。

示例

输入表：

查询：

结果：

quantilesTimingWeighted

与 quantileTimingWeighted 相同，但接受多个带有分位数级别的参数，并返回一个填充有多个分位数值的数组。

示例

输入表：

查询：

结果：

另见

• median
• quantiles