quantileTimingWeighted

使用确定的精度，根据每个序列成员的权重计算数值数据序列的 分位数。

结果是确定性的（不依赖于查询处理顺序）。该函数经过优化，可以与描述分布的序列一起使用，如加载网页时间或后端响应时间。

在查询中使用多个不同级别的 quantile* 函数时，内部状态不会合并（即，查询的工作效率低于可能的效率）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

语法

别名：medianTimingWeighted。

参数

• level — 分位数的级别。可选参数。范围为 0 到 1 的常量浮点数。我们建议使用范围在 [0.01, 0.99] 之间的 level 值。默认值：0.5。当 level=0.5 时，该函数计算 中位数。

• expr — 对列值的 表达式，返回一个 Float*-类型的数字。

  • 如果传递给函数的是负值，则行为未定义。
  • 如果值大于 30,000（加载时间超过 30 秒），则假定为 30,000。

• weight — 包含序列元素权重的列。权重是值出现次数的数字。

精确度

计算准确的条件为：

• 值的总数不超过 5670。
• 值的总数超过 5670，但页面加载时间小于 1024ms。

否则，计算结果将四舍五入到 16 毫秒的最接近倍数。

备注

在计算页面加载时间分位数时，该函数比 quantile 更有效且准确。

返回值

• 指定级别的分位数。

类型： Float32。

备注

如果没有值传递给函数（使用 quantileTimingIf 时），将返回 NaN。此目的在于将这些情况与结果为零的情况区分开。有关排序 NaN 值的说明，请参阅 ORDER BY 子句。

示例

输入表：

查询：

结果：

quantilesTimingWeighted

与 quantileTimingWeighted 相同，但接受多个具有分位数级别的参数，并返回一个填充多个分位数值的数组。

示例

输入表：

查询：

结果：

另见

• median
• quantiles