quantileTiming

使用确定的精度计算数值数据序列的 分位数。

结果是确定性的（它不依赖于查询处理顺序）。该函数经过优化，适用于描述分布的序列，例如加载网页的时间或后端响应时间。

当在查询中使用多个 quantile* 函数和不同的级别时，内部状态不会合并（即，查询的工作效率低于潜在的效率）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

语法

别名: medianTiming。

参数

• level — 分位数的级别。可选参数。范围从 0 到 1 的常量浮点数。我们建议使用 level 值在 [0.01, 0.99] 的范围内。默认值：0.5。在 level=0.5 时，该函数计算 中位数。

• expr — 针对列值的 表达式，返回 Float* 类型的数字。

  • 如果传递负值给函数，则行为未定义。
  • 如果值大于 30,000（页面加载时间超过 30 秒），则假定为 30,000。

准确性

如果满足以下条件，则计算是准确的：

• 值的总数不超过 5670。
• 值的总数超过 5670，但页面加载时间小于 1024 毫秒。

否则，计算结果将舍入到最接近的 16 毫秒的倍数。

备注

在计算页面加载时间的分位数时，该函数比 quantile 更有效且更准确。

返回值

• 指定级别的分位数。

类型: Float32。

备注

如果没有值传递给函数（使用 quantileTimingIf 时），将返回 NaN。这样做的目的是将这些情况与导致零的情况区分开。有关排序 NaN 值的说明，请参见 ORDER BY 子句。

示例

输入表：

查询：

结果：

另请参阅

• median
• quantiles