quantileTiming

使用确定的精度计算分位数的数值数据序列。

结果是确定性的（它不依赖于查询处理的顺序）。该函数针对描述分布的序列进行了优化，例如网页加载时间或后端响应时间。

当在一个查询中使用多个不同级别的 quantile* 函数时，内部状态不会合并（也就是说，该查询的效率低于它可能的效率）。在这种情况下，请使用quantiles函数。

语法

别名：medianTiming。

参数

• level — 分位数的级别。可选参数。从 0 到 1 的常量浮点数。我们建议使用 [0.01, 0.99] 范围内的 level 值。默认值：0.5。在 level=0.5 时，该函数计算中位数。

• expr — 表达式，在列值上返回一个Float*类型的数字。

  • 如果传递负值给该函数，则行为未定义。
  • 如果值大于 30,000（页面加载时间超过 30 秒），则假定为 30,000。

准确性

计算是准确的条件是：

• 值的总数不超过 5670。
• 值的总数超过 5670，但页面加载时间少于 1024毫秒。

否则，计算结果将被四舍五入到最近的 16 毫秒的倍数。

备注

在计算页面加载时间的分位数时，该函数比 quantile 更有效和准确。

返回值

• 指定级别的分位数。

类型：Float32。

备注

如果没有值传递给该函数（当使用 quantileTimingIf 时），将返回NaN。这样做的目的是将这些情况与结果为零的情况区分开。有关排序 NaN 值的说明，请参见ORDER BY 子句。

示例

输入表：

查询：

结果：

另见

• median
• quantiles