quantileExactWeighted

准确计算 分位数 的数字数据序列，考虑每个元素的权重。

为了获得精确值，所有传递的值被组合成一个数组，然后进行部分排序。每个值都按照其权重进行计数，就好像它存在 weight 次一样。该算法中使用了哈希表。因此，如果传递的值经常重复，该函数所消耗的内存比 quantileExact 更少。您可以使用此函数代替 quantileExact 并指定权重为 1。

在查询中使用多个不同级别的 quantile* 函数时，内部状态不会合并（即查询的效率不如可能的高）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

语法

别名: medianExactWeighted。

参数

• level — 分位数级别。可选参数。常量浮点数，从 0 到 1。我们建议使用 level 值在 [0.01, 0.99] 范围内。默认值: 0.5。在 level=0.5 时，函数计算 中位数。
• expr — 针对列值的表达式，结果为数字 数据类型、日期 或 日期时间。
• weight — 序列成员的权重列。权重是值出现次数的 无符号整数类型。

返回值

• 指定级别的分位数。

类型：

• 输入为数字数据类型时，返回 Float64。
• 输入值为 Date 类型时，返回 Date。
• 输入值为 DateTime 类型时，返回 DateTime。

示例

输入表：

查询：

结果：

另请参见

• median
• quantiles