quantileExactWeighted

引入版本：v1.1

精确计算数值数据序列的分位数，并考虑每个元素的权重。

为了获得精确值，所有传入的值会被组合成一个数组，然后对该数组进行部分排序。每个值按照其权重计数，就好像它出现了 weight 次一样。算法中使用了哈希表。因此，如果传入的值频繁重复，该函数比 quantileExact 消耗更少的 RAM。可以使用此函数替代 quantileExact，并将权重指定为 1。

在一个查询中使用多个具有不同 level 的 quantile* 函数时，其内部状态不会被合并（也就是说，该查询的执行效率低于本可达到的效率）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

语法

quantileExactWeighted(level)(expr, weight)

别名: medianExactWeighted

参数

level — 可选。分位数水平。0 到 1 之间的常量浮点数。建议将 level 设置在 [0.01, 0.99] 范围内。默认值：0.5。当 level=0.5 时，函数计算中位数。Float*

参数说明

expr — 作用于列值的表达式，结果为数值类型、Date 或 DateTime。(U)Int* 或 Float* 或 Decimal* 或 Date 或 DateTime
weight — 序列成员权重列。权重表示该值出现的次数。UInt*

返回值

给定水平的分位数值。Float64 或 Date 或 DateTime

示例

计算精确加权分位数

CREATE TABLE t (
    n Int32,
    val Int32
) ENGINE = Memory;

-- Insert the sample data
INSERT INTO t VALUES
(0, 3),
(1, 2),
(2, 1),
(5, 4);

SELECT quantileExactWeighted(n, val) FROM t;

┌─quantileExactWeighted(n, val)─┐
│                             1 │
└───────────────────────────────┘

另请参阅

quantileExactWeighted​

quantileExactWeighted