quantileDeterministic

计算数字数据序列的近似 分位数。

此函数应用 水库抽样，水库大小最多为 8192，并且使用确定性算法进行抽样。结果是确定性的。要获得精确的分位数，请使用 quantileExact 函数。

当在查询中使用多个不同级别的 quantile* 函数时，内部状态不会合并（即，查询效率低于最好状态）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

语法

别名：medianDeterministic。

参数

• level — 分位数的级别。可选参数。范围为 0 到 1 的常量浮点数。我们建议使用 [0.01, 0.99] 范围内的 level 值。默认值：0.5。在 level=0.5 时，该函数计算 中位数。
• expr — 表达式，针对列值的结果为数字 数据类型、Date 或 DateTime。
• determinator — 在水库抽样算法中使用其哈希值代替随机数生成器的数字，以使抽样结果确定。作为 determinator，您可以使用任何确定性的正数，例如用户ID或事件ID。如果相同的 determinator 值发生得太频繁，该函数将无法正确工作。

返回值

• 指定级别的近似分位数。

类型：

• 输入为数字数据类型时，返回 Float64。
• 如果输入值具有 Date 类型，则返回 Date。
• 如果输入值具有 DateTime 类型，则返回 DateTime。

示例

输入表：

查询：

结果：

另见

• median
• quantiles