quantileDeterministic

计算数值数据序列的近似 分位数。

此函数应用 水库抽样，水库大小最多为 8192，并采用确定性抽样算法。结果是确定性的。要获取精确的分位数，请使用 quantileExact 函数。

在查询中使用多个 quantile* 函数且级别不同的情况下，内部状态不会合并（即查询的效率低于预期）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

语法

别名: medianDeterministic。

参数

• level — 分位数的级别。可选参数。常量浮点数，范围从 0 到 1。建议使用 level 值在 [0.01, 0.99] 范围内。默认值: 0.5。在 level=0.5 时，该函数计算 中位数。
• expr — 对列值的表达式，结果为数值 数据类型、Date 或 DateTime。
• determinator — 用于在水库抽样算法中替代随机数生成器的数，其哈希值用于使抽样结果确定。您可以使用任何确定性的正数作为确定器，例如用户 ID 或事件 ID。如果相同的确定器值出现过于频繁，该函数将无法正常工作。

返回值

• 指定级别的近似分位数。

类型：

• 对于数值数据类型输入，返回 Float64。
• 如果输入值具有 Date 类型，则返回 Date。
• 如果输入值具有 DateTime 类型，则返回 DateTime。

示例

输入表：

查询：

结果：

参见

• median
• quantiles