quantilePrometheusHistogram

计算直方图的分位数，使用线性插值，同时考虑每个直方图桶的累积值和上限。

为了获得插值，所有传入的值被组合成一个数组，然后根据相应桶的上限值进行排序。分位数插值的计算方式类似于 PromQL 的histogram_quantile()函数，在经典直方图上执行线性插值，使用找到分位数位置的桶的下限和上限。

语法

quantilePrometheusHistogram(level)(bucket_upper_bound, cumulative_bucket_value)

参数

• level — 分位数的级别。可选参数。范围为 0 到 1 的常数浮点数。我们建议使用范围在[0.01, 0.99]之间的level值。默认值：0.5。在level=0.5时，函数计算中位数。

• bucket_upper_bound — 直方图桶的上限。

  • 最高桶的上限必须为+Inf。

• cumulative_bucket_value — 直方图桶的累积UInt或Float64值。

  • 随着桶的上限增加，值必须单调递增。

返回值

• 指定级别的分位数。

类型：

• Float64。

示例

输入表：

   ┌─bucket_upper_bound─┬─cumulative_bucket_value─┐
1. │                  0 │                       6 │
2. │                0.5 │                      11 │
3. │                  1 │                      14 │
4. │                inf │                      19 │
   └────────────────────┴─────────────────────────┘

结果：

   ┌─quantilePrometheusHistogram(bucket_upper_bound, cumulative_bucket_value)─┐
1. │                                                                     0.35 │
   └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

另见

• median
• quantiles