quantileExactWeightedInterpolated

计算数值数据序列的分位数，使用线性插值，考虑每个元素的权重。

为了获得插值结果，所有传入的值被组合成一个数组，然后根据其对应的权重进行排序。分位数插值是通过构建基于权重的累积分布，采用加权百分位法来执行的，然后使用权重和值进行线性插值以计算分位数。

在查询中使用多个不同级别的 quantile* 函数时，内部状态不会合并（也就是说，查询的效率不如它本可以达到的那样）。在这种情况下，建议使用 quantiles 函数。

我们强烈推荐使用 quantileExactWeightedInterpolated 而不是 quantileInterpolatedWeighted，因为 quantileExactWeightedInterpolated 比 quantileInterpolatedWeighted 更加准确。以下是一个示例：

语法

别名: medianExactWeightedInterpolated.

参数

• level — 分位数的级别。可选参数。0 到 1 之间的常量浮点数。我们建议使用 level 值范围在 [0.01, 0.99] 内。默认值: 0.5。在 level=0.5 时，此函数计算中位数。
• expr — 针对列值的表达式，结果为数值型数据类型，Date 或 DateTime。
• weight — 包含序列成员权重的列。权重是具有无符号整数类型的值出现次数。

返回值

• 指定级别的分位数。

类型：

• 数值数据类型输入的Float64。
• 如果输入值具有 Date 类型，则返回Date。
• 如果输入值具有 DateTime 类型，则返回DateTime。

示例

输入表：

结果：

另见

• median
• quantiles