quantileExactHigh

引入版本：v20.8

与 quantileExact 类似，该函数计算数值数据序列的精确分位数。

为了获得精确值，所有传入的值会被合并到一个数组中，然后对该数组进行完全排序。排序算法的复杂度为 O(N·log(N))，其中 N = std::distance(first, last) 次比较。

返回值取决于分位数水平和选定集合中元素的数量。也就是说，如果水平为 0.5，则在元素数量为偶数时，函数返回较大的中位数值，在元素数量为奇数时，返回中间的中位数值。中位数的计算方式与 Python 中使用的 median_high 实现类似。

对于所有其他水平，返回索引位置对应于 level * size_of_array 的元素。

在查询中使用多个带有不同水平的 quantile* 函数时，其内部状态不会被合并（也就是说，该查询的执行效率低于理论上的最优情况）。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。

语法

quantileExactHigh(level)(expr)

别名: medianExactHigh

参数

level — 可选。分位数的水平。取值为 0 到 1 之间的常量浮点数。建议使用范围为 [0.01, 0.99] 的 level 值。默认值：0.5。当 level=0.5 时，函数计算中位数。Float*

参数说明

expr — 对列值进行运算的表达式，结果为数值类型、Date 或 DateTime。(U)Int* 或 Float* 或 Decimal* 或 Date 或 DateTime

返回值

返回指定水平的分位数。Float64 或 Date 或 DateTime

示例

计算精确高位分位数

SELECT quantileExactHigh(number) FROM numbers(10);

┌─quantileExactHigh(number)─┐
│                         5 │
└───────────────────────────┘

计算特定分位点

SELECT quantileExactHigh(0.1)(number) FROM numbers(10);

┌─quantileExactHigh(0.1)(number)─┐
│                              1 │
└────────────────────────────────┘

quantileExactHigh​