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quantile

计算数值数据序列的近似 分位数

此函数采用 水库取样,水库大小最多为 8192,并使用随机数生成器进行取样。结果是非确定性的。要获得精确的分位数,请使用 quantileExact 函数。

在查询中使用多个 quantile* 函数并具有不同级别时,内部状态不会合并(也就是说,查询的效率低于它应有的效率)。在这种情况下,使用 quantiles 函数。

注意,对于空的数值序列,quantile 将返回 NaN,但其 quantile* 变体将根据变体返回 NaN 或该序列类型的默认值。

语法

quantile(level)(expr)

别名:median

参数

  • level — 分位数的级别。可选参数。0 到 1 之间的常量浮点数。我们建议在 [0.01, 0.99] 范围内使用 level 值。默认值:0.5。在 level=0.5 时,函数计算 中位数
  • expr — 在列值上实现的表达式,结果为数值 数据类型DateDateTime

返回值

  • 指定级别的近似分位数。

类型:

  • 对于数值数据类型输入,Float64
  • 如果输入值具有 Date 类型,则为 Date
  • 如果输入值具有 DateTime 类型,则为 DateTime

示例

输入表:

┌─val─┐
│   1 │
│   1 │
│   2 │
│   3 │
└─────┘

查询:

SELECT quantile(val) FROM t

结果:

┌─quantile(val)─┐
│           1.5 │
└───────────────┘

另请参阅