categoricalInformationValue

计算每个类别的值 (P(tag = 1) - P(tag = 0))(log(P(tag = 1)) - log(P(tag = 0))) 。

结果表明离散（分类）特征 [category1, category2, ...] 如何对预测 tag 的值的学习模型做出贡献。