聚合函数

ClickHouse 支持所有标准 SQL 聚合函数 (sum, avg, min, max, count)，以及其他多种聚合函数。

页面	描述
intervalLengthSum	计算所有范围（数值轴上的段）联合的总长度。
median	median* 函数是对应 quantile* 函数的别名。它们计算数值数据样本的中位数。
welchTTest	对两个总体的样本应用 Welch 的 t 检验。
groupArrayMovingSum	计算输入值的移动和。
groupBitmapAnd	计算位图列的 AND，返回类型为 UInt64 的基数，如果添加后缀 -State，则返回一个位图对象。
topKWeighted	返回指定列中大约最常见值的数组。结果数组按值的近似频率按降序排列（而不是按值本身）。此外，还考虑了该值的权重。
distinctJSONPaths	计算在 JSON 列中存储的不同路径的列表。
kolmogorovSmirnovTest	对两个总体的样本应用 Kolmogorov-Smirnov 检验。
quantileExactWeightedInterpolated	使用线性插值计算数值数据序列的分位数，同时考虑每个元素的权重。
largestTriangleThreeBuckets	对输入数据应用最大三角形三桶算法。
approx_top_sum	返回指定列中大约最常见值及其计数的数组。
covarSamp	计算 Σ((x - x̅)(y - y̅)) / (n - 1) 的值
groupBitmapOr	计算位图列的 OR，返回类型为 UInt64 的基数，如果添加后缀 -State，则返回一个位图对象。这相当于 groupBitmapMerge。
varSamp	计算数据集的样本方差。
cramersVBiasCorrected	计算 Cramér 的 V，但使用偏差修正。
quantiles Functions	quantiles, quantilesExactExclusive, quantilesExactInclusive, quantilesGK
anyLast	选择列中最后遇到的值。
corrStable	计算 Pearson 相关系数，但使用数值稳定的算法。
stddevPopStable	结果等于 varPop 的平方根。与 stddevPop 不同，此函数使用数值稳定的算法。
maxIntersections	聚合函数计算一组区间相互交叉的最大次数（如果所有区间至少交叉一次）。
flameGraph	聚合函数，根据调用堆栈列表构建火焰图。
min	聚合函数计算一组值中的最小值。
sumMapWithOverflow	根据 key 数组中指定的键对 value 数组进行求和。返回两个数组的元组：按排序顺序排列的键，以及对应键的求和值。与 sumMap 函数的不同之处在于，它执行带溢出的求和。
uniq	计算参数的不同值的近似数量。
quantileTDigest	使用 t-digest 算法计算数值数据序列的近似分位数。
groupArrayMovingAvg	计算输入值的移动平均。
rankCorr	计算等级相关系数。
covarSampStable	类似于 covarSamp，但提供较低的计算误差，速度更慢。
avgWeighted	计算加权算术平均数。
skewSamp	计算序列的样本偏度。
groupArrayInsertAt	在指定位置插入值到数组中。
array_concat_agg	array_concat_agg 函数的文档
entropy	计算列值的香农熵。
uniqTheta	使用 Theta Sketch 框架计算不同参数值的近似数量。
quantileDeterministic	计算数值数据序列的近似分位数。
simpleLinearRegression	执行简单（单维）线性回归。
covarPop	计算总体协方差
groupBitmapXor	计算位图列的 XOR，并返回类型为 UInt64 的基数，如果与后缀 -State 一起使用，则返回一个位图对象
maxMap	根据 key 数组中指定的键从 value 数组计算最大值。
varPopStable	返回总体方差。与 varPop 不同，此函数使用数值稳定的算法。速度较慢，但提供较低的计算误差。
avg	计算算术平均数。
kurtPop	计算序列的峰度。
aggThrow	此函数可用于测试异常安全性。它将在创建时以指定概率抛出异常。
argMin	计算最小 val 值的 arg 值。如果有多个行的 val 是最大值，则返回的关联 arg 并不是确定的。
first_value	它是 any 的别名，但引入是为了与窗口函数兼容，有时需要处理 NULL 值（默认情况下，所有 ClickHouse 聚合函数忽略 NULL 值）。
sumKahan	使用 Kahan 补偿求和算法计算数字的总和
count	计算行数或非 NULL 值的数量。
deltaSumTimestamp	添加连续行之间的差值。如果差值为负，则忽略它。
studentTTest	对两个总体的样本应用学生 t 检验。
sumWithOverflow	计算数字的总和，结果的数据类型与输入参数相同。如果总和超过该数据类型的最大值，则以溢出方式计算。
sum	计算总和。仅适用于数字。
boundingRatio	聚合函数计算一组值的最左侧和最右侧点之间的斜率。
uniqExact	计算不同参数值的确切数量。
exponentialTimeDecayedCount	返回在时间序列的索引 t 处的累积指数衰减。
sumCount	计算数字总和并同时计算行数。该函数由 ClickHouse 查询优化器使用：如果查询中存在多个 sum、count 或 avg 函数，则可以替换为单个 sumCount 函数以重用计算。该函数很少需要显式使用。
varSampStable	计算数据集的样本方差。与 varSamp 不同，此函数使用数值稳定的算法。速度较慢，但提供较低的计算误差。
topK	返回指定列中大约最常见值的数组。结果数组按值的近似频率按降序排列（而不是按值本身）。
maxIntersectionsPosition	聚合函数计算 maxIntersections 函数出现的位置。
stddevSampStable	结果等于 varSamp 的平方根。与此函数使用数值稳定的算法。
varPop	计算总体方差。
quantileExactWeighted	精确计算数值数据序列的分位数，考虑每个元素的权重。
covarPopMatrix	返回 N 个变量的总体协方差矩阵。
sparkbar	该函数绘制值 x 的频率直方图和这些值在区间 [min_x, max_x] 上的重复率 y。
contingency	contingency 函数计算应急系数，这是一个测量表中两个列之间关联的值。计算类似于 cramersV 函数，但在平方根中使用不同的分母。
stochasticLinearRegression	此函数实现随机线性回归。它支持学习率、L2 正则化系数、迷你批次大小的自定义参数，并有几种更新权重的方法（Adam、简单 SGD、动量、Nesterov）。
analysisOfVariance	提供单因素方差分析（ANOVA）测试的统计测试。它是在多个组的正态分布观察上进行的测试，以找出所有组是否具有相同的均值。
groupConcat	计算字符串组的连接字符串，可选择用分隔符分隔，且可选择限制元素的最大数量。
exponentialTimeDecayedMax	返回在时间 t 的指数平滑移动平均和 t-1 的计算最大值。
any	选择列中第一次遇到的值。
covarSampMatrix	返回 N 个变量的样本协方差矩阵。
groupArrayLast	创建最后参数值的数组。
singleValueOrNull	聚合函数 singleValueOrNull 用于实现子查询操作符，例如 x = ALL (SELECT ...)。它检查数据中是否只有一个唯一的非 NULL 值。
theilsU	theilsU 函数计算 Theils 的 U 不确定系数，这是一个测量表中两个列之间协会的值。
cramersV	cramersV 函数的结果范围为 0（表示变量之间没有关联）到 1，并且只有当每个值完全由其他值确定时才可达到 1。它可以被视为两个变量之间的关联与其最大可能变异的百分比。
last_value	选择最后遇到的值，类似于 anyLast，但可以接受 NULL。
quantileTiming	以确定的精度计算数值数据序列的分位数。
groupBitmap	从无符号整数列中进行位图或聚合计算，返回类型为 UInt64 的基数，如果添加后缀 -State，则返回一个位图对象
minMap	根据 key 数组中指定的键从 value 数组计算最小值。
exponentialTimeDecayedAvg	返回在时间点 t 的时间序列值的指数平滑加权移动平均。
skewPop	计算序列的偏度。
mannWhitneyUTest	对两个总体的样本应用曼-惠特尼排名检验。
quantileGK	使用 Greenwald-Khanna 算法计算数值数据序列的分位数。
groupArrayIntersect	返回给定数组的交集（返回所有在给定数组中存在的元素）。
estimateCompressionRatio	估计给定列的压缩比，而不进行压缩。
groupArraySample	创建样本参数值的数组。结果数组的大小限制为 max_size 元素。随机选择和添加参数值到数组中。
stddevSamp	结果等于 varSamp 的平方根
quantile	计算数值数据序列的近似分位数。
groupArray	创建参数值的数组。值可以以任意（不确定）顺序添加到数组中。
exponentialTimeDecayedSum	返回在时间序列的索引 t 处的指数平滑移动平均值的总和。
categoricalInformationValue	计算每个类别的值 (P(tag = 1) - P(tag = 0))(log(P(tag = 1)) - log(P(tag = 0)))。
corr	计算 Pearson 相关系数。
approx_top_k	返回指定列中大约最常见值及其计数的数组。
corrMatrix	计算 N 个变量的相关矩阵。
quantileDD	计算具有相对误差保证的样本的近似分位数。
anyHeavy	使用重击算法选择频繁出现的值。如果在每个查询执行线程中，有一个值的出现次数超过一半，则返回该值。通常，结果是非确定性的。
quantileBFloat16	计算由 bfloat16 数字组成的样本的近似分位数。
max	聚合函数计算一组值中的最大值。
groupBitXor	对一系列数字应用按位 XOR。
quantileTimingWeighted	以确定的精度根据每个序列成员的权重计算数值数据序列的分位数。
quantileInterpolatedWeighted	使用线性插值计算数值数据序列的分位数，同时考虑每个元素的权重。
stddevPop	结果等于 varPop 的平方根。
uniqCombined	计算不同参数值的近似数量。
covarPopStable	计算总体协方差的值
argMax	计算最大 val 值的 arg 值。
groupBitOr	对一系列数字应用按位 OR。
quantileTDigestWeighted	使用 t-digest 算法计算数值数据序列的近似分位数。
distinctDynamicTypes	计算存储在动态列中的不同数据类型的列表。
sumMap	根据 key 数组中指定的键对 value 数组进行求和。返回两个数组的元组：按排序顺序排列的键，以及对应键的求和值且没有溢出。
kurtSamp	计算序列的样本峰度。
stochasticLogisticRegression	此函数实现随机逻辑回归。它可以用于二元分类问题，支持与 stochasticLinearRegression 相同的自定义参数，并以相同的方式工作。
exponentialMovingAverage	计算在确定时间内值的指数移动平均。
uniqCombined64	计算不同参数值的近似数量。与 uniqCombined 相同，但对所有数据类型使用 64 位哈希，而不仅仅是 String 数据类型。
meanZTest	对两个总体的样本应用均值 z 检验。
uniqHLL12	使用 HyperLogLog 算法计算不同参数值的近似数量。
groupArrayArray	将数组聚合成一个较大的数组。
groupUniqArray	从不同的参数值创建数组。
groupBitAnd	对一系列数字应用按位 AND。
deltaSum	对连续行之间的算术差进行求和。
groupArraySorted	返回前 N 个项目按升序排列的数组。
quantileExact Functions	quantileExact, quantileExactLow, quantileExactHigh, quantileExactExclusive, quantileExactInclusive 函数