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GROUPING

GROUPING​

ROLLUP 和 CUBE 是 GROUP BY 的修饰符。这两者都会计算小计。ROLLUP 接受一个有序的列列表，例如 (day, month, year)，并在每个聚合级别计算小计，然后计算总计。CUBE 计算指定列的所有可能组合的小计。GROUPING 用于识别 ROLLUP 或 CUBE 返回的哪些行是超聚合，并指明哪些是未修改的 GROUP BY 将返回的行。

GROUPING 函数接受多个列作为参数，并返回一个位掩码。

  • 1 表示由 ROLLUP 或 CUBE 修饰的 GROUP BY 返回的行是小计。
  • 0 表示由 ROLLUP 或 CUBE 返回的行不是小计。

GROUPING SETS​

默认情况下，CUBE 修饰符为传递给 CUBE 的所有可能列组合计算小计。GROUPING SETS 允许您指定要计算的特定组合。

分析层次数据是使用 ROLLUP、CUBE 和 GROUPING SETS 修饰符的一个好用例。这里的示例是一个包含有关两个数据中心中安装的 Linux 发行版及其版本的数据表。按发行版、版本和位置查看数据可能是有价值的。

Load sample data​

Simple queries​

按发行版获取每个数据中心的服务器数量：

Comparing multiple GROUP BY statements with GROUPING SETS​

在没有 CUBE、ROLLUP 或 GROUPING SETS 的情况下细分数据：

使用 GROUPING SETS 获取相同信息：

Comparing CUBE with GROUPING SETS​

下一个查询中的 CUBE，CUBE(datacenter,distro,version) 提供了一个可能不合理的层次结构。在两个发行版之间查看版本是没有意义的（因为 Arch 和 RHEL 没有相同的发布周期或版本命名标准）。下面的 GROUPING SETS 示例更为合适，因为它将 distro 和 version 分组在同一集合中。

备注

上述示例中的版本在未关联到发行版时可能没有意义，如果我们跟踪的是内核版本，那可能是合理的，因为内核版本可以与任一发行版相关联。使用 GROUPING SETS，如下一个示例，可能是更好的选择。