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# optimize_trivial_* 会话设置
> ClickHouse 中 optimize_trivial_* 自动生成分组的会话设置。
export const SettingsInfoBlock = ({type, default_value, changeable_without_restart}) => {
return
类型
{type}
默认值
{default_value}
{changeable_without_restart &&
无需重启即可更改
}
{changeable_without_restart &&
{changeable_without_restart}
}
;
};
export const ExperimentalBadge = () => {
return ;
};
这些设置可在 [system.settings](/docs/zh/reference/system-tables/settings) 中查看，且由 [源文件](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/src/Core/Settings.cpp) 自动生成。
## optimize\_trivial\_approximate\_count\_query
对于支持此类估算的存储 (例如 EmbeddedRocksDB) ，在简单 count 优化中使用近似值。
可能的值：
* 0 — 禁用优化。
* 1 — 启用优化。
## optimize\_trivial\_count\_query
启用或禁用对简单查询 `SELECT count() FROM table` 的优化，该优化会使用 MergeTree 的元数据。如果需要使用行级安全，请禁用此设置。
可能的值：
* 0 — 禁用优化。
* 1 — 启用优化。
另请参阅：
* [optimize\_functions\_to\_subcolumns](/docs/zh/reference/settings/session-settings/optimize#optimize_functions_to_subcolumns)
## optimize\_trivial\_count\_with\_sparsity\_filter
` 可将行精确划分为 `col` 的默认值与非默认值时，可利用记录在 `serialization.json` 中的每列 `num_defaults` \/ `num_rows` 为 `SELECT count() FROM t WHERE ` 直接返回结果。"}]}]} />
将 [optimize\_trivial\_count\_query](/docs/zh/reference/settings/session-settings/optimize-trivial#optimize_trivial_count_query) 优化扩展到
形如 `SELECT count() FROM t WHERE col const` 的
查询，其中 ` const`
必须能够将行精确划分为 `col` 的默认值和非默认值。这样，计数结果即可
直接根据 MergeTree 已记录在 `serialization.json` 中的每列 `num_defaults` / `num_rows`
计数器返回，无需扫描数据。
可识别的模式：
* `col = default(col)` / `col != default(col)`，适用于 `Int*` / `UInt*`、`String` /
`FixedString`、`Date` / `DateTime` / `DateTime64`、`Decimal*`、`UUID`、`IPv4` / `IPv6`。
* `Nullable` 列上的 `IS NULL` / `IS NOT NULL`。
* `String` 列上的 `empty(col)` / `notEmpty(col)`。
* `Bool` 列上的 `col = true` / `col != true`。
* 无符号整数列上的 `col > 0`、`col >= 1`、`col < 1`、`col <= 0`。
* `Int*`、`UInt*`、`Bool` 列上直接使用 `col` / `NOT col` (真值判断) 。
相等模式不适用于 `Float*`、`Enum*`、`Nullable`、`LowCardinality`，
或复合类型 (`Tuple`、`Array`、`Map`、...) —— 对于这些类型，计数仍会走
常规扫描路径。
要使其生效，每个 part 的 `num_defaults` 计数器必须是精确的。请在插入和合并之前，
先在目标表上启用 MergeTree
表设置 `compute_exact_num_defaults_for_sparse_columns`。未启用该设置时写入的 parts
会被静默排除在此重写之外，因此仅启用 `optimize_trivial_count_with_sparsity_filter`
还不够。
对于 `Nullable` 列上的 `IS NULL` / `IS NOT NULL` 模式，该列还必须
在 `serialization.json` 中具有 `num_defaults` 条目，而这只会在插入 /
合并时将 MergeTree
表设置 `nullable_serialization_version` 设为 `allow_sparse` 时发生。使用默认值 `basic` 时，`Nullable` 列不会有每列条目，因此
该优化会静默失效。
可选值：
* 0 — 优化已禁用。
* 1 — 优化已启用。
另请参见：
* [optimize\_trivial\_count\_query](/docs/zh/reference/settings/session-settings/optimize-trivial#optimize_trivial_count_query)
## optimize\_trivial\_group\_by\_limit\_query
通过设置 `max_rows_to_group_by = n + offset` 和 `group_by_overflow_mode = 'any'`，启用或禁用对简单查询 `SELECT key_expr FROM table GROUP BY key_expr LIMIT n` 的优化 (要求投影中没有聚合函数，且不存在 `HAVING`/`ORDER BY`/`LIMIT BY`/窗口子句，也没有 `GROUP BY` 修饰符) 。当产生 `n + offset` 个不同键后，聚合会停止。
当用户显式将 `group_by_overflow_mode` 设置为非 `any` 值时 (以保留其显式指定的 `throw`/`break` 行为) ，以及当用户已设置了更严格的 `max_rows_to_group_by` 时 (此时该优化会成为空操作) ，将不会应用此优化。
可选值：
* 0 — 禁用该优化。
* 1 — 启用该优化。
## optimize\_trivial\_insert\_select
对简单的 'INSERT INTO table SELECT ... FROM TABLES' 查询进行优化